在數字化轉型浪潮席卷各行各業的2025年，數據已成為企業核心資產。然而，許多企業在數據管理實踐中仍面臨“有數據、無價值”的困境。據中國信通院最新調研顯示，截至2024年底，全國僅有不到15%的企業通過DCMM（數據管理能力成熟度評估模型）三級及以上認證。這一數據背后，折射出企業在理解與落實DCMM要求上的普遍挑戰。那么，DCMM究竟對企業提出了哪些具體且可操作的要求？又該如何在實際業務中有效落地？

DCMM作為我國首個數據管理領域的國家標準（GB/T 36073-2018），其評估框架涵蓋數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生命周期八大能力域。2025年，隨著《數據二十條》及地方數據條例的深入實施，DCMM不再僅是“加分項”，而逐漸成為企業參與政府采購、行業準入甚至上市合規的“硬門檻”。尤其在金融、能源、制造等強監管行業，監管機構明確要求關鍵信息系統供應商需具備DCMM三級以上資質。這意味著企業必須從被動應對轉向主動構建體系化的數據管理能力。

以華東某大型裝備制造集團為例，該企業在2024年初啟動DCMM三級認證準備時，發現其數據管理存在嚴重割裂：生產系統、供應鏈系統與財務系統各自為政，主數據不一致率達37%，導致月度經營分析報告延遲且可信度低。在第三方咨詢機構協助下，該企業并未簡單堆砌制度文檔，而是以“數據資產目錄”為切入點，首先統一物料編碼、客戶編碼等核心主數據標準，并建立跨部門的數據治理委員會。通過6個月的迭代優化，不僅將主數據一致性提升至98%，還實現了生產計劃與庫存數據的實時聯動，最終于2024年11月順利通過DCMM三級評估。這一案例表明，DCMM的要求并非空中樓閣，而是必須嵌入業務流程、解決實際痛點的系統工程。

結合2025年政策環境與企業實踐，DCMM評估的核心要求可歸納為以下八點：首先，企業需制定與業務戰略對齊的《數據戰略規劃》，明確數據管理的愿景、目標與實施路徑；其次，建立覆蓋決策層、管理層與執行層的數據治理組織架構，確保權責清晰；第三，構建統一的數據標準體系，包括元數據、主數據、參考數據等，支撐跨系統數據互通；第四，實施全生命周期的數據質量管理機制，從源頭采集到歸檔銷毀均設質量控制點；第五，部署符合等保2.0及《數據安全法》要求的技術防護措施，實現數據分類分級與訪問控制；第六，推動數據資產化管理，建立數據資產目錄并探索內部計價機制；第七，確保數據架構具備可擴展性與靈活性，支持實時分析與AI應用；第八，建立持續改進機制，通過定期自評與外部審計驅動能力螺旋上升。這些要求并非孤立存在，而是相互支撐、動態演進的整體。企業唯有摒棄“為認證而認證”的短視思維，將DCMM融入日常運營，方能在2025年及未來的數據競爭中占據主動。