一家制造企業(yè)在2024年底啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目時(shí)，發(fā)現(xiàn)其多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)口徑不一致，導(dǎo)致月度經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告反復(fù)返工。管理層意識(shí)到問題根源并非技術(shù)落后，而是缺乏系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)管理機(jī)制。這一現(xiàn)象并非孤例——據(jù)2024年行業(yè)調(diào)研顯示，超過(guò)60%的中大型企業(yè)在推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策過(guò)程中，遭遇了因數(shù)據(jù)質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)或流程缺失帶來(lái)的瓶頸。這促使越來(lái)越多組織將目光投向《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》（DCMM），試圖通過(guò)結(jié)構(gòu)化框架識(shí)別短板、規(guī)劃提升路徑。

DCMM作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)管理評(píng)估體系，從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)生命周期八大能力域出發(fā)，構(gòu)建了從初始級(jí)到優(yōu)化級(jí)的五級(jí)成熟度模型。不同于單純的技術(shù)工具堆砌，DCMM強(qiáng)調(diào)組織在制度、流程、人員與技術(shù)四個(gè)維度的協(xié)同演進(jìn)。2025年，隨著《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃》深入推進(jìn)，地方政府對(duì)通過(guò)DCMM三級(jí)及以上評(píng)估的企業(yè)給予政策傾斜，進(jìn)一步激發(fā)了企業(yè)參評(píng)積極性。某東部省份的試點(diǎn)數(shù)據(jù)顯示，完成DCMM三級(jí)認(rèn)證的企業(yè)在數(shù)據(jù)共享效率上平均提升37%，跨部門協(xié)作成本下降22%。

以某區(qū)域性商業(yè)銀行為例，該機(jī)構(gòu)在2023年啟動(dòng)DCMM評(píng)估準(zhǔn)備時(shí)，初步自評(píng)僅處于一級(jí)（初始級(jí)）。其客戶信息分散在信貸、理財(cái)、網(wǎng)銀等十余個(gè)系統(tǒng)中，字段定義混亂，更新機(jī)制缺失。評(píng)估團(tuán)隊(duì)并未急于采購(gòu)新平臺(tái)，而是先梳理各業(yè)務(wù)條線對(duì)客戶數(shù)據(jù)的核心需求，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典，并設(shè)立跨部門的數(shù)據(jù)治理委員會(huì)。在2024年首次正式評(píng)估中達(dá)到二級(jí)（受管理級(jí)），2025年初通過(guò)引入自動(dòng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則與元數(shù)據(jù)血緣追蹤工具，成功晉級(jí)三級(jí)（穩(wěn)健級(jí)）。關(guān)鍵轉(zhuǎn)變?cè)谟冢簲?shù)據(jù)問題不再由IT部門單方面處理，而是嵌入業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)“誰(shuí)產(chǎn)生、誰(shuí)負(fù)責(zé)、誰(shuí)受益”的閉環(huán)機(jī)制。這一案例的獨(dú)特之處在于，其提升路徑未依賴大規(guī)模技術(shù)投入，而是通過(guò)組織機(jī)制重構(gòu)釋放了現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛力。

企業(yè)在推進(jìn)DCMM落地過(guò)程中，常面臨認(rèn)知偏差與執(zhí)行斷層。部分管理者誤將評(píng)估視為一次性合規(guī)任務(wù)，忽視持續(xù)改進(jìn)；另一些團(tuán)隊(duì)則過(guò)度聚焦技術(shù)工具選型，忽略制度與文化的適配。2025年的實(shí)踐表明，成功的DCMM實(shí)施需把握以下核心要點(diǎn)：

• 明確數(shù)據(jù)管理責(zé)任主體，避免治理職責(zé)虛化
• 將DCMM能力域與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)對(duì)齊，例如以數(shù)據(jù)質(zhì)量支撐風(fēng)控合規(guī)，以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)系統(tǒng)集成
• 分階段設(shè)定可量化的成熟度提升指標(biāo)，如主數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率、元數(shù)據(jù)覆蓋率等
• 建立跨職能的數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，打破IT與業(yè)務(wù)壁壘
• 利用評(píng)估結(jié)果反哺數(shù)據(jù)治理路線圖，而非僅追求證書等級(jí)
• 重視數(shù)據(jù)文化培育，通過(guò)培訓(xùn)與激勵(lì)機(jī)制提升全員數(shù)據(jù)素養(yǎng)
• 結(jié)合行業(yè)特性定制實(shí)施重點(diǎn)，制造業(yè)側(cè)重生產(chǎn)數(shù)據(jù)一致性，金融業(yè)關(guān)注交易數(shù)據(jù)完整性
• 定期開展內(nèi)部復(fù)評(píng)，形成PDCA循環(huán)，確保能力持續(xù)進(jìn)化