一家制造企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，投入大量資源建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，卻在內(nèi)部審計(jì)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)口徑不一致、報(bào)表可信度低、跨部門協(xié)作效率低下。問題根源并非技術(shù)落后，而是缺乏系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)管理機(jī)制。這一現(xiàn)象在2025年并不罕見——許多組織雖具備數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)能力，卻未建立與其業(yè)務(wù)目標(biāo)匹配的數(shù)據(jù)治理體系。此時(shí)，數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估（DCMM）成為衡量和提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理水平的重要標(biāo)尺。

DCMM作為我國自主制定的數(shù)據(jù)管理能力評(píng)估模型，將企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力劃分為五個(gè)等級(jí)：初始級(jí)、受管理級(jí)、穩(wěn)健級(jí)、量化管理級(jí)和優(yōu)化級(jí)。要通過DCMM認(rèn)定，企業(yè)需在八大核心能力域中滿足相應(yīng)等級(jí)的具體要求。這八個(gè)能力域并非孤立存在，而是相互支撐、動(dòng)態(tài)演進(jìn)的有機(jī)整體。2025年，隨著《數(shù)據(jù)二十條》等政策落地，地方政府對(duì)通過DCMM三級(jí)及以上認(rèn)定的企業(yè)給予資金補(bǔ)貼或項(xiàng)目優(yōu)先支持，促使更多組織主動(dòng)開展評(píng)估。但不少企業(yè)在準(zhǔn)備過程中陷入誤區(qū)，例如僅聚焦技術(shù)工具部署而忽視制度流程建設(shè)，或由IT部門單方面推動(dòng)而缺乏業(yè)務(wù)部門深度參與，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果與實(shí)際管理能力脫節(jié)。

以某中部地區(qū)大型能源集團(tuán)為例，其在2024年啟動(dòng)DCMM三級(jí)申報(bào)工作。初期，該集團(tuán)將重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)倉庫升級(jí)和BI工具采購上，但首輪自評(píng)顯示“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”和“數(shù)據(jù)應(yīng)用”兩項(xiàng)得分偏低。經(jīng)診斷發(fā)現(xiàn)，雖然技術(shù)平臺(tái)已能支撐多源數(shù)據(jù)整合，但缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，業(yè)務(wù)部門對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)定義存在分歧，且數(shù)據(jù)分析成果未能有效嵌入生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備維護(hù)等核心業(yè)務(wù)流程。隨后，該集團(tuán)成立由CDO牽頭的跨職能工作組，重新梳理主數(shù)據(jù)范圍，制定覆蓋全生命周期的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，并建立數(shù)據(jù)服務(wù)接口規(guī)范。經(jīng)過近一年的體系化建設(shè)，不僅順利通過DCMM三級(jí)認(rèn)定，還實(shí)現(xiàn)了故障預(yù)警響應(yīng)時(shí)間縮短30%、庫存周轉(zhuǎn)率提升18%等業(yè)務(wù)價(jià)值。這一案例表明，DCMM認(rèn)定不是一次性合規(guī)動(dòng)作，而是驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的管理變革過程。

具體而言，DCMM認(rèn)定要求涵蓋以下八個(gè)關(guān)鍵維度：

• 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：企業(yè)需明確數(shù)據(jù)管理愿景、目標(biāo)及實(shí)施路線圖，并確保與整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略對(duì)齊，高層管理者應(yīng)提供持續(xù)的資源保障和決策支持。
• 數(shù)據(jù)治理：建立覆蓋組織架構(gòu)、制度規(guī)范、權(quán)責(zé)分配的數(shù)據(jù)治理框架，設(shè)立專職崗位或委員會(huì)，推動(dòng)數(shù)據(jù)政策落地執(zhí)行。
• 數(shù)據(jù)架構(gòu)：設(shè)計(jì)邏輯清晰、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)模型和集成方案，支持多業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與共享，避免信息孤島。
• 數(shù)據(jù)應(yīng)用：將數(shù)據(jù)分析、挖掘、可視化等能力嵌入業(yè)務(wù)流程，形成可量化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策機(jī)制，而非僅停留在報(bào)表展示層面。
• 數(shù)據(jù)安全：依據(jù)國家法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)施分級(jí)分類保護(hù)策略，覆蓋數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用、銷毀全環(huán)節(jié)。
• 數(shù)據(jù)質(zhì)量：制定可測量的質(zhì)量維度（如完整性、準(zhǔn)確性、一致性），建立監(jiān)控、預(yù)警與修復(fù)閉環(huán)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)可信可用。
• 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：統(tǒng)一術(shù)語、編碼、格式等基礎(chǔ)規(guī)范，構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)字典和元數(shù)據(jù)管理體系，支撐跨系統(tǒng)互操作。
• 數(shù)據(jù)生存周期：對(duì)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到銷毀的全過程進(jìn)行規(guī)劃與管控，明確各階段責(zé)任主體與操作規(guī)范，平衡利用效率與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。