在當前數字化浪潮席卷各行各業的背景下，許多企業管理者不禁要問：為什么投入大量資源建設的數據平臺，卻始終難以支撐業務決策？為何看似完整的數據流程，在關鍵時刻仍暴露出斷點與盲區？答案往往指向一個核心問題——缺乏系統化的數據管理能力。2025年，隨著《數據要素×三年行動計劃》等政策深入推進，數據管理能力成熟度（DCMM）評級正從“可選項”轉變為“必選項”，成為衡量企業數據治理水平的重要標尺。

DCMM作為我國首個自主制定的數據管理能力評估模型，將企業數據管理能力劃分為五個等級：初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級。每一級不僅對應不同的管理規范和技術支撐，更反映了企業在數據戰略、組織架構、制度流程等方面的成熟程度。然而，現實中不少企業在參與DCMM評估時，常陷入“為評而評”的誤區——僅滿足于材料堆砌或臨時補流程，忽視了評級背后真正的價值：通過結構化診斷，識別數據管理短板，驅動持續改進。某東部制造業企業在2024年啟動DCMM三級申報前，曾因主數據不一致導致供應鏈協同效率低下，訂單交付周期延長15%。通過DCMM框架梳理，該企業發現其“數據標準”與“數據生命周期”兩個能力域得分最低，隨即成立專項組重構主數據管理體系，并嵌入ERP與MES系統接口。至2025年初完成評估時，不僅順利獲得穩健級認證，更實現了跨系統數據一致性提升至98%，庫存周轉率提高12%。

DCMM評級的價值遠不止于一紙證書。它為企業提供了一套可操作、可衡量、可迭代的數據管理路線圖。具體而言，其實踐意義體現在以下八個方面：

• 明確數據管理現狀與目標差距，避免盲目投入技術工具而忽視流程與組織適配；
• 推動跨部門協同，打破“數據孤島”，將數據責任落實到具體崗位與流程節點；
• 提升數據質量，通過標準化定義、校驗規則和監控機制減少業務決策中的噪聲；
• 強化數據安全與合規能力，在《數據安全法》《個人信息保護法》等法規要求下降低法律風險；
• 支撐數據資產化探索，為后續參與數據要素市場、開展數據產品開發奠定基礎；
• 優化IT投資回報，避免重復建設，使數據平臺建設與業務需求精準對齊；
• 增強外部信任，DCMM認證已成為部分地方政府采購、行業準入及融資盡調的重要參考依據；
• 構建持續改進機制，通過定期復評推動數據管理能力螺旋式上升。

值得注意的是，DCMM評級并非一蹴而就的過程。某中部金融控股集團在2023年首次嘗試申報二級時，因缺乏專職數據治理團隊和統一的數據目錄，未能通過。經過一年的內部整改，包括設立首席數據官（CDO）崗位、建立數據認責制度、部署元數據管理工具，并開展全員數據素養培訓，最終在2025年成功獲評穩健級。這一案例表明，DCMM不僅是評估工具，更是組織變革的催化劑。企業需將其融入日常運營，而非視為階段性項目。展望未來，隨著數據要素市場化配置加速推進，DCMM評級將與企業信用、融資成本甚至稅收優惠等政策掛鉤。對于尚未啟動評估的企業而言，現在正是厘清數據家底、夯實管理基礎的關鍵窗口期。與其被動應對監管或競爭壓力，不如主動以DCMM為鏡，照見自身在數據時代的真正競爭力所在。