在數字化轉型加速推進的今天，越來越多的企業開始意識到：數據不僅是資產，更是驅動業務創新和管理優化的核心引擎。然而，面對海量、多源、異構的數據資源，如何實現高效、規范、可持續的數據管理？2025年，隨著《數據二十條》等政策深化落地，國家對數據要素市場化配置的要求日益明確，企業數據管理能力的標準化評估成為剛需。其中，DCMM（數據管理能力成熟度評估模型）作為我國自主制定的數據治理標準體系，其三級（穩健級）被廣泛視為企業從“被動響應”邁向“主動治理”的關鍵門檻。那么，達到DCMM三級究竟需要滿足哪些具體條件？企業在實踐中又該如何突破瓶頸？

DCMM將數據管理能力劃分為五個等級，三級即“穩健級”，意味著組織已建立統一的數據管理體系，具備制度化、流程化、常態化的數據管理機制。與二級（受管理級）相比，三級不僅要求有明確的數據管理制度和職責分工，更強調跨部門協同、數據質量閉環控制以及數據資產的初步價值釋放。根據2025年多地工信主管部門的調研反饋，超過60%的申報三級認證的企業在首次評估中未能完全達標，主要卡點集中在數據標準落地難、元數據管理薄弱、數據安全與共享機制沖突等方面。這說明，三級并非簡單的“文檔齊全”，而是對組織數據治理執行力的真實檢驗。

為更清晰地理解DCMM三級的實踐要求，我們不妨通過一個真實案例加以說明。某中部省份的大型制造企業在2024年底啟動DCMM三級貫標工作。初期，該企業雖已設立數據治理委員會并發布多項制度文件，但生產、銷售、財務等系統間數據口徑不一致，主數據重復率高達35%，嚴重影響經營分析準確性。在第三方咨詢機構協助下，該企業聚焦“數據標準”和“數據質量”兩大核心域，重構了主數據編碼規則，建立了覆蓋數據錄入、校驗、修正、監控的全生命周期質量管控流程，并通過API網關實現跨系統數據服務調用。至2025年第一季度，其主數據一致性提升至98%，數據需求響應周期縮短40%，最終順利通過三級評估。這一案例表明，DCMM三級的成功落地，離不開對具體業務痛點的精準識別與技術-管理雙輪驅動的解決方案。

綜合當前實踐，企業若要在2025年有效達成DCMM三級條件，需重點關注以下八個方面：

• 1. 建立覆蓋全組織的數據治理組織架構，明確數據Owner、數據管家及各業務部門的職責邊界，確保治理責任可追溯；
• 2. 制定并發布企業級數據標準體系，包括元數據、主數據、參考數據及指標定義，并在核心業務系統中強制落地執行；
• 3. 構建端到端的數據質量管理機制，涵蓋數據質量規則定義、問題發現、工單派發、整改跟蹤與效果評估的閉環流程；
• 4. 實現元數據的自動化采集與血緣分析，支持數據資產目錄的動態更新與影響范圍快速定位；
• 5. 建立統一的數據安全分級分類策略，并與訪問控制、脫敏、審計等技術手段聯動，確保合規性與可用性平衡；
• 6. 推動數據服務化能力建設，通過數據接口、數據集市或自助分析平臺，提升數據對業務決策的支持效率；
• 7. 開展常態化數據管理培訓與意識宣貫，使數據治理理念融入日常業務操作；
• 8. 建立數據管理績效評估機制，將數據質量、標準符合度等指標納入相關部門KPI考核體系。