當一份標注“機密”的圖紙在南京某科研院所內部流轉時，系統自動記錄操作人員、時間、終端設備及訪問權限——這一場景并非未來設想，而是2025年江蘇省多家涉軍單位日常保密管理的真實寫照。隨著國防科技工業加速向智能化、網絡化方向發展，傳統以物理隔離和人工審查為主的保密模式已難以應對日益復雜的泄密風險。江蘇省作為我國重要的軍工科研與生產基地，其保密體系的演進路徑具有典型參考價值。

江蘇省軍工保密工作近年來呈現出“制度剛性+技術柔性”的雙重特征。一方面，依據國家保密法律法規，省內涉軍單位普遍建立了分級分類管理制度，對涉密人員、載體、場所和信息系統實施全生命周期管控；另一方面，面對云計算、大數據、物聯網等新技術在科研生產中的深度嵌入，單純依賴行政手段已顯不足。例如，某位于蘇州的軍工配套企業，在2024年引入基于零信任架構的內網安全平臺后，成功攔截了多起因員工誤操作導致的敏感數據外傳嘗試。該平臺通過動態身份驗證、微隔離策略和行為基線分析，將保密防線從邊界防御前移至用戶行為層面，顯著提升了主動防御能力。

一個值得關注的獨特案例發生在2025年初的無錫。某承擔重點裝備預研任務的單位，在開展跨地域聯合攻關時，因合作方使用非認證通信工具傳輸初步設計方案，觸發了省級保密監管平臺的異常行為預警。經核查，雖未造成實質泄密，但暴露出協作鏈條中保密責任邊界模糊的問題。此后，江蘇省保密主管部門推動建立“項目制保密責任清單”，要求所有涉軍科研項目在立項階段即明確各參與方的數據權屬、傳輸規范與應急響應機制。這一做法不僅強化了過程管控，也促使企業將保密要求內化為項目管理流程的一部分，而非附加負擔。

面向未來，江蘇省軍工保密體系正朝著“智能感知、精準防控、協同治理”方向深化。2025年，省內多個軍工集聚區開始試點部署AI驅動的保密風險預測模型，通過分析歷史違規事件、人員流動數據與網絡流量特征，提前識別高風險節點。同時，保密教育形式也在革新，虛擬現實（VR）技術被用于模擬泄密場景演練，提升涉密人員的實戰應對能力。這些探索表明，保密工作不再是孤立的合規任務，而是與科研效率、信息安全、組織文化深度融合的系統工程。如何在保障國家安全的前提下釋放創新活力，將是江蘇省乃至全國軍工保密領域持續面臨的課題。

• 江蘇省軍工單位普遍實施涉密信息全生命周期管理，覆蓋人員、載體、場所與系統四大維度
• 2025年多地引入零信任安全架構，實現從邊界防御向行為級動態管控的轉變
• 跨單位協作中的保密責任界定成為新挑戰，項目制責任清單機制有效填補管理空白
• 省級保密監管平臺具備實時異常行為監測與自動預警功能，提升主動發現能力
• AI與大數據技術被用于構建保密風險預測模型，推動防控關口前移
• VR等沉浸式技術應用于保密教育培訓，增強實操性與記憶深度
• 物理隔離與邏輯隔離并重，涉密網絡與互聯網實現嚴格單向隔離或受控交互
• 保密制度建設與科研流程深度融合，避免“兩張皮”現象，提升執行效能