為貫徹落實(shí)黨的二十大精神,立足新發(fā)展理念,系統(tǒng)推進(jìn)制造業(yè)智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)接,加快構(gòu)建上海新型工業(yè)化發(fā)展體系,全面提升智能制造供給能力,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,根據(jù)《上海市推進(jìn)智能工廠建設(shè)?領(lǐng)航產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022-2025年)》(滬經(jīng)信制〔2023〕62號(hào))等文件要求,現(xiàn)開(kāi)展2024年度上海市智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作,具體通知如下:
一、任務(wù)目標(biāo)
面向全市重點(diǎn)行業(yè)、重要領(lǐng)域的智能工廠和智慧供應(yīng)鏈16個(gè)環(huán)節(jié)的45個(gè)智能制造典型場(chǎng)景的建設(shè)需求(詳見(jiàn)附件4),聚焦21個(gè)智能制造系統(tǒng)解決方案攻關(guān)方向(詳見(jiàn)附件3),發(fā)掘培育一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、具備較強(qiáng)自主可控供給能力的優(yōu)勢(shì)單位,推進(jìn)工藝、裝備、軟件、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合,突破一批先進(jìn)適用、可大規(guī)模復(fù)制推廣的智能制造系統(tǒng)解決方案,提升全市專(zhuān)業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的智能制造集成服務(wù)能力。
二、申報(bào)條件
(一)申報(bào)主體應(yīng)為在上海市注冊(cè),具有獨(dú)立法人資格,近三年經(jīng)濟(jì)效益較好且信用記錄良好的企業(yè)或科研院所等單位,主營(yíng)業(yè)務(wù)包括智能制造系統(tǒng)解決方案的研發(fā)、供應(yīng)、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)以及其他服務(wù)等。
(二)申報(bào)主體應(yīng)具有較好的智能制造系統(tǒng)解決方案技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)施基礎(chǔ),有必要的場(chǎng)地、設(shè)備、人員條件,具有進(jìn)行工程化研發(fā)、試驗(yàn)、實(shí)施的綜合能力,在相應(yīng)行業(yè)和領(lǐng)域具有成功的應(yīng)用案例,愿意就申報(bào)的揭榜任務(wù)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估驗(yàn)收和宣傳推廣。
(三)申報(bào)主體近三年未發(fā)生重大、特大生產(chǎn)安全事故;重大、特大環(huán)境事故;重大、特大產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題,且無(wú)其他違法違規(guī)行為。
三、組織實(shí)施
(一)申報(bào)主體可參照《上海市智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和攻關(guān)方向》(詳見(jiàn)附件3)、《智能制造典型場(chǎng)景參考指引》(詳見(jiàn)附件4)和《上海市智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥項(xiàng)目申報(bào)書(shū)》(詳見(jiàn)附件1)編寫(xiě)申報(bào)材料。
(二)每個(gè)申報(bào)主體僅可申報(bào)1個(gè)項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目可針對(duì)最多3個(gè)攻關(guān)方向提出不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的解決方案。申報(bào)主體對(duì)申報(bào)內(nèi)容的真實(shí)性負(fù)責(zé),確保申報(bào)材料不涉及國(guó)家秘密或商業(yè)秘密。
(三)各區(qū)(管委會(huì))可推薦的項(xiàng)目數(shù)量不超過(guò)5個(gè),在智能工廠評(píng)估診斷、智能工廠建設(shè)等工作中實(shí)績(jī)靠前的區(qū)可推薦項(xiàng)目數(shù)量不超過(guò)8個(gè)。
(四)各區(qū)域主管部門(mén)負(fù)責(zé)組織對(duì)本地區(qū)申報(bào)項(xiàng)目進(jìn)行推薦。推薦單位于2024年6月1日前按推薦項(xiàng)目?jī)?yōu)先順序填寫(xiě)推薦匯總表,將紙質(zhì)版申報(bào)書(shū)(附件1)、推薦匯總表(附件2)各1份,報(bào)送上海市經(jīng)濟(jì)信息化委智能制造推進(jìn)處,電子版材料請(qǐng)同步發(fā)送至工作郵箱。
(五)推薦工作應(yīng)遵循政府引導(dǎo)、企業(yè)自愿原則,優(yōu)先推薦創(chuàng)新能力突出、市場(chǎng)前景廣闊、行業(yè)帶動(dòng)作用明顯的自主可控項(xiàng)目,并充分考慮行業(yè)覆蓋面。推薦單位應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)最終入選揭榜單位的指導(dǎo)、監(jiān)督和服務(wù),在同等情況下,給予政策、要素等方面的優(yōu)先支持。市經(jīng)濟(jì)信息化委組織遴選并公布智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜單位和揭榜任務(wù)清單。
(六)對(duì)于入選智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜單位的單位,在同等條件下,優(yōu)先推薦為國(guó)家級(jí)智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜單位,相關(guān)解決方案優(yōu)先推薦至相關(guān)建設(shè)需求方。
(七)揭榜單位應(yīng)按照申報(bào)書(shū)提出的攻關(guān)目標(biāo)和指標(biāo)要求,在公布后2年內(nèi)完成全部任務(wù),其中一個(gè)攻關(guān)方向涉及多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的,需要在每個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域至少2家企業(yè)開(kāi)展應(yīng)用驗(yàn)證,并取得明確成效。
(八)市經(jīng)濟(jì)信息化委組織開(kāi)展揭榜掛帥驗(yàn)收工作,擇優(yōu)確定并公示揭榜優(yōu)勝單位。
通信地址:上海市復(fù)興中路593號(hào)民防大廈22樓;
郵編:200020;??????郵箱:shiyurun@sheitc.org.cn。


附件3

上海市智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和攻關(guān)方向

智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜任務(wù)面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域智能制造典型場(chǎng)景和智能工廠建設(shè)需求,聚焦基礎(chǔ)制造能力升級(jí)、重點(diǎn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)優(yōu)化、關(guān)鍵要素資源保障等3個(gè)方面,提出21個(gè)智能制造系統(tǒng)解決方案攻關(guān)方向。申報(bào)單位可結(jié)合自身情況,明確攻關(guān)任務(wù),制定任務(wù)目標(biāo),研發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品,通過(guò)工藝、裝備、軟件、網(wǎng)絡(luò)等集成創(chuàng)新,形成自主可控的系統(tǒng)解決方案,并實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的復(fù)制推廣。

一、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)

重點(diǎn)聚焦電子信息、生命健康、汽車(chē)、高端裝備、先進(jìn)材料、時(shí)尚消費(fèi)品等六大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域開(kāi)展智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作。面向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)開(kāi)展輕量化、易維護(hù)、低成本的解決方案研發(fā)和應(yīng)用驗(yàn)證,利用數(shù)字技術(shù)支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條改造;面向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)推動(dòng)先進(jìn)性、適用性、自主性較高的解決方案攻關(guān),支撐新質(zhì)生產(chǎn)力形成,增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能。

二、攻關(guān)方向

(一)基礎(chǔ)制造能力升級(jí)

1.產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)解決方案

針對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)周期長(zhǎng)、協(xié)同能力不足、知識(shí)管理系統(tǒng)性差等問(wèn)題,突破跨主體跨學(xué)科綜合設(shè)計(jì)、多物理場(chǎng)耦合仿真、數(shù)字樣機(jī)虛擬驗(yàn)證等技術(shù),基于集成化的產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),建立設(shè)計(jì)資源庫(kù)、模型庫(kù)、規(guī)則庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等,打造基于模型和知識(shí)的產(chǎn)品快速設(shè)計(jì)能力,提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率和研發(fā)敏捷性。

2.工藝智能化設(shè)計(jì)解決方案

針對(duì)工藝知識(shí)機(jī)理儲(chǔ)備不夠、工藝規(guī)劃仿真能力不足等問(wèn)題,突破結(jié)構(gòu)化工藝規(guī)劃與仿真、分子級(jí)物料表征等技術(shù),基于工藝設(shè)計(jì)仿真套件,建立工藝包、工藝知識(shí)庫(kù)等,實(shí)現(xiàn)工藝快速設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證,打造機(jī)理與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工藝設(shè)計(jì)仿真能力,縮短新產(chǎn)品工藝定型周期,提高工藝設(shè)計(jì)水平。

3.設(shè)計(jì)制造服務(wù)一體化解決方案

面向復(fù)雜產(chǎn)品全生命周期各環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)和集成需求,突破跨階段跨組織業(yè)務(wù)流程協(xié)同、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與關(guān)聯(lián)追溯、業(yè)務(wù)協(xié)同一體化模型等技術(shù),開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)制造服務(wù)一體化協(xié)同平臺(tái),打通產(chǎn)品全生命周期數(shù)字主線,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)制造服務(wù)資源共享和集成管理,形成可制造性和裝配性分析能力,縮短產(chǎn)品研發(fā)周期,優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量,提升生產(chǎn)效率。

4.裝備數(shù)字化解決方案

針對(duì)制造裝備數(shù)字化水平不高等問(wèn)題,突破多源信息融合、關(guān)鍵參數(shù)在線監(jiān)測(cè)與誤差補(bǔ)償?shù)燃夹g(shù),建立制造裝備模型和數(shù)字孿生體,構(gòu)建在裝備中集成傳感器、控制器、通信模塊、先進(jìn)控制軟件的能力,支撐制造裝備的研發(fā)或智能化改造,滿足柔性生產(chǎn)、精益管控、智能運(yùn)維等需求。

5.智能生產(chǎn)線解決方案???

面向精益化、定制化、柔性化的生產(chǎn)制造需求,突破產(chǎn)線動(dòng)態(tài)集成、在線配置、虛擬調(diào)試等技術(shù),構(gòu)建基于工藝知識(shí)的產(chǎn)線虛擬仿真、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和管理控制一體化能力,形成模塊化、可重構(gòu)的智能柔性生產(chǎn)線,提高精益管控和柔性制造水平,大幅提升生產(chǎn)效率。

6.數(shù)字孿生工廠解決方案

針對(duì)信息孤島難打通、綜合管控難度大等問(wèn)題,突破機(jī)理模型融合、虛實(shí)映射和實(shí)時(shí)交互等技術(shù),開(kāi)發(fā)智能工廠數(shù)字孿生系統(tǒng),打造裝備/產(chǎn)線/車(chē)間/工廠等不同層級(jí)的數(shù)字孿生體構(gòu)建能力,實(shí)現(xiàn)制造全要素、全流程數(shù)字化映射、仿真、監(jiān)控、診斷、預(yù)測(cè)和優(yōu)化,提升智能工廠生產(chǎn)效率,降低運(yùn)維成本。

7.高性能工業(yè)網(wǎng)絡(luò)解決方案?

針對(duì)工業(yè)領(lǐng)域低時(shí)延、高可靠、大帶寬多場(chǎng)景通信需求,突破異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)快速自適配、遠(yuǎn)距離多節(jié)點(diǎn)高帶寬實(shí)時(shí)通信、跨域確定性通信等技術(shù),基于5G、TSN、Wi-Fi、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)PON等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建面向工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的混合組網(wǎng)能力,實(shí)現(xiàn)IT/OT融合、云邊端一體化協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)全生命周期管理,滿足不同業(yè)務(wù)和場(chǎng)景的差異化通信需求。

8.工廠操作系統(tǒng)解決方案

聚焦智能工廠OT和IT系統(tǒng)平臺(tái)化、融合化發(fā)展趨勢(shì),突破操作系統(tǒng)體系架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程的管理和抽象、應(yīng)用快速構(gòu)建等技術(shù),開(kāi)發(fā)智能工廠操作系統(tǒng)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、裝備、軟件等制造全資源快速接入、異構(gòu)軟件系統(tǒng)業(yè)務(wù)協(xié)同等功能,大幅縮短智能工廠信息系統(tǒng)建設(shè)周期,提升部署效率,降低運(yùn)維成本。

(二)重點(diǎn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)優(yōu)化

9.計(jì)劃調(diào)度動(dòng)態(tài)優(yōu)化解決方案

針對(duì)人工計(jì)劃調(diào)度和資源配置優(yōu)化效率低等問(wèn)題,突破事件驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)調(diào)度、生產(chǎn)路徑選擇與訂單分配、多層級(jí)計(jì)劃聯(lián)動(dòng)優(yōu)化等技術(shù),基于生產(chǎn)計(jì)劃與排程系統(tǒng),建立產(chǎn)線/車(chē)間/工廠/集團(tuán)多層級(jí)生產(chǎn)計(jì)劃與排程模型和優(yōu)化算法,實(shí)現(xiàn)交期、產(chǎn)能和庫(kù)存等多約束條件下自動(dòng)化優(yōu)化排程,提高資源利用率、精益協(xié)同水平和交貨期準(zhǔn)確度。

10.工藝過(guò)程在線優(yōu)化解決方案

針對(duì)工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)難度高、波動(dòng)大等問(wèn)題,突破工藝過(guò)程模擬,多工藝參數(shù)感知與分析等技術(shù),研制工藝在線優(yōu)化管控系統(tǒng),開(kāi)發(fā)先進(jìn)控制算法和參數(shù)優(yōu)化算法,基于工藝機(jī)理和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)工藝優(yōu)化控制和參數(shù)在線調(diào)整,降低原材料消耗,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良品率。

11.質(zhì)量綜合管控解決方案

面向工廠穩(wěn)定生產(chǎn)、保障質(zhì)量、提高效率等需求,突破基于機(jī)器視覺(jué)的質(zhì)量缺陷檢測(cè)、質(zhì)量全流程追溯等技術(shù),基于智能檢測(cè)裝備,開(kāi)發(fā)質(zhì)量綜合管控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)質(zhì)量參數(shù)、產(chǎn)品缺陷、設(shè)備故障和生產(chǎn)異常快速診斷定位和管控優(yōu)化,降低質(zhì)量損失風(fēng)險(xiǎn),提升企業(yè)生產(chǎn)全流程質(zhì)量管控能力。

12.廠內(nèi)智能物流解決方案

面向工廠內(nèi)物流準(zhǔn)時(shí)、準(zhǔn)確、高效配送需求,突破高精度物體識(shí)別、大規(guī)模集群調(diào)度等技術(shù),研制智能物流管理系統(tǒng)和高性能物流裝備,建立物料需求預(yù)測(cè)、路徑優(yōu)化算法,實(shí)現(xiàn)物料的收、存、發(fā)、配等全過(guò)程智能調(diào)度和自動(dòng)執(zhí)行,提升倉(cāng)儲(chǔ)、配送等各環(huán)節(jié)的作業(yè)效率、周轉(zhuǎn)效率與準(zhǔn)確性。

13.設(shè)備智能運(yùn)維解決方案

面向制造裝備連續(xù)、穩(wěn)定、可靠運(yùn)行的需求,突破基于機(jī)理模型和數(shù)據(jù)分析的故障診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)等技術(shù),研制設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、健康趨勢(shì)預(yù)測(cè)、故障診斷定位、運(yùn)維策略優(yōu)化等功能,降低設(shè)備運(yùn)維成本,減少意外停機(jī),保證生產(chǎn)連續(xù)穩(wěn)定。

14.安全一體化解決方案

面向安全生產(chǎn)需求,突破設(shè)備異常和外部威脅關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)分析、工藝偏離分析、生產(chǎn)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)等技術(shù),建立風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估模型,研制功能安全、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全一體化協(xié)同管控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全威脅、過(guò)程安全危險(xiǎn)相關(guān)要素實(shí)時(shí)綜合感知和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,保障生產(chǎn)過(guò)程長(zhǎng)周期安全運(yùn)行。

15.智能運(yùn)營(yíng)決策解決方案

面向企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策過(guò)程的自動(dòng)化和智能化發(fā)展趨勢(shì),突破業(yè)務(wù)態(tài)勢(shì)全景感知、數(shù)據(jù)和事件驅(qū)動(dòng)的增強(qiáng)分析等技術(shù),開(kāi)發(fā)企業(yè)智能運(yùn)營(yíng)決策中心,建立業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)、多場(chǎng)景決策模型,實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)全面監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)事件主動(dòng)預(yù)警、經(jīng)營(yíng)策略自主生成,打造制造資源全局優(yōu)化配置能力。

(三)關(guān)鍵要素資源保障

16.智慧供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案

針對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈成本高、協(xié)作效率差等問(wèn)題,突破供應(yīng)鏈可視化及實(shí)時(shí)監(jiān)控、多維度動(dòng)態(tài)協(xié)同、資源整合與優(yōu)化等技術(shù),研制智慧供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái),建立供應(yīng)鏈智能分析決策算法,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)信息同步共享、需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)有效預(yù)警、業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)協(xié)同,提升供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定和快速響應(yīng)水平。

17.能碳精益化管控解決方案

面向工廠綠色低碳和節(jié)能減排的需求,突破能耗和碳排放可視化建模與仿真、多尺度能效動(dòng)態(tài)評(píng)估、碳排放量化方法等技術(shù),開(kāi)發(fā)能碳智能管控平臺(tái),建立裝備/產(chǎn)線/車(chē)間/工廠多級(jí)能耗模型、多能源介質(zhì)平衡調(diào)度模型和全生命周期碳排放模型,實(shí)現(xiàn)能碳信息綜合監(jiān)控、能效分析優(yōu)化和碳足跡全生命周期計(jì)量與追溯,降低能耗和碳排放量。

18.數(shù)據(jù)資源管理和應(yīng)用解決方案

針對(duì)當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)利用率低、價(jià)值挖掘難等問(wèn)題,突破多源異構(gòu)數(shù)據(jù)自動(dòng)清洗、高效存儲(chǔ)和索引等技術(shù),基于數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺(tái),建立貫穿制造全過(guò)程數(shù)據(jù)模型建模方法,構(gòu)建重點(diǎn)行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域制造資源的數(shù)據(jù)字典,實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用融合、流程貫通、集成共享、價(jià)值挖掘,提升數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)能力。

19.工業(yè)數(shù)據(jù)安全解決方案

針對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求,圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)泄露、竊取、篡改等風(fēng)險(xiǎn),加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)智能分類(lèi)分級(jí)、工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)、低時(shí)延加密傳輸?shù)裙残约夹g(shù)優(yōu)化升級(jí),突破適配工業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)特征的輕量級(jí)數(shù)據(jù)加密、隱私計(jì)算、密態(tài)計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù),推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)安全保障體系建設(shè)。

20.工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全解決方案

針對(duì)智能工廠安全防護(hù)需求,突破安全態(tài)勢(shì)感知與智能分析、多攻擊面協(xié)同防御策略、入侵響應(yīng)控制等技術(shù),構(gòu)建工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全縱深防御體系,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估與預(yù)警、威脅發(fā)現(xiàn)與定位、攻擊阻斷與抑制等功能,提高智能工廠網(wǎng)絡(luò)安全保障能力。

21.工業(yè)智能解決方案

面向人工智能與制造各環(huán)節(jié)深度融合應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì),突破定制化的數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程、高并發(fā)輕量化的大模型部署與推理等技術(shù),研制工業(yè)智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),構(gòu)建支持深度遷移的工業(yè)智能模型庫(kù)和算法庫(kù)、基于行業(yè)數(shù)據(jù)和專(zhuān)家知識(shí)的工業(yè)大模型,實(shí)現(xiàn)智能化的模型迭代優(yōu)化和典型場(chǎng)景應(yīng)用,推動(dòng)制造裝備、軟件的智能化升級(jí)。


附件4

智能制造典型場(chǎng)景參考指引

智能制造場(chǎng)景是智能工廠的核心組成部分,是指面向制造過(guò)程各個(gè)環(huán)節(jié),通過(guò)新一代信息技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合,部署高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測(cè)與裝配裝備、智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)裝備、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備,集成相應(yīng)的工藝、軟件等,實(shí)現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實(shí)際價(jià)值的應(yīng)用。根據(jù)“十三五”以來(lái)智能制造發(fā)展情況和企業(yè)實(shí)踐,結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì),凝練總結(jié)了3個(gè)方面16個(gè)環(huán)節(jié)的45個(gè)智能制造典型場(chǎng)景,為智能工廠及智慧供應(yīng)鏈建設(shè)提供參考。

一、產(chǎn)品全生命周期

1.產(chǎn)品設(shè)計(jì)

通過(guò)設(shè)計(jì)建模、仿真優(yōu)化和虛擬驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和模型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì),縮短產(chǎn)品研制周期,提高新產(chǎn)品產(chǎn)值貢獻(xiàn)率,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(1)產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì)。應(yīng)用設(shè)計(jì)、仿真軟件和知識(shí)模型庫(kù),基于復(fù)雜建模、物性表征與分析、多目標(biāo)優(yōu)化等技術(shù),搭建數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)環(huán)境,開(kāi)展產(chǎn)品、配方等設(shè)計(jì)、仿真與迭代優(yōu)化。

(2)虛擬試驗(yàn)與調(diào)試。構(gòu)建虛擬試驗(yàn)與調(diào)試環(huán)境,面向產(chǎn)品功能、性能、可靠性等方面,應(yīng)用數(shù)字孿生、AR/VR、知識(shí)圖譜等技術(shù),通過(guò)全虛擬仿真或者半實(shí)物半虛擬仿真,開(kāi)展產(chǎn)品調(diào)試和測(cè)試驗(yàn)證,縮短驗(yàn)證周期,降低研發(fā)成本。

(3)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化。集成產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),探索創(chuàng)成式設(shè)計(jì),持續(xù)迭代產(chǎn)品模型,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品形態(tài)、功能和性能的優(yōu)化創(chuàng)新。

2.工藝設(shè)計(jì)

通過(guò)工藝建模與虛擬制造驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)基于數(shù)字模型的工藝快速創(chuàng)新與驗(yàn)證,縮短工藝開(kāi)發(fā)周期,降低生產(chǎn)成本,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(4)工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工藝設(shè)計(jì)、仿真軟件和工藝知識(shí)庫(kù),基于機(jī)理建模、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù),建立加工、裝配、檢測(cè)、物流等工藝模型,進(jìn)行工藝全過(guò)程仿真,預(yù)測(cè)工藝設(shè)計(jì)缺陷并優(yōu)化改進(jìn)。

(5)可制造性設(shè)計(jì)。打通工藝設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),結(jié)合知識(shí)模型庫(kù),全面評(píng)價(jià)與及時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝的可加工性、可裝配性和可維護(hù)性等,降低制造與維護(hù)成本。

3.質(zhì)量管控

部署智能檢測(cè)裝備,通過(guò)在線檢測(cè)、質(zhì)量分析、質(zhì)量追溯和閉環(huán)優(yōu)化,提高產(chǎn)品合格率,降低質(zhì)量損失率,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(6)智能在線檢測(cè)。部署智能檢測(cè)裝備,融合5G、機(jī)器視覺(jué)、缺陷機(jī)理分析、物性和成分分析等技術(shù),開(kāi)展產(chǎn)品質(zhì)量在線檢測(cè)、分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。

(7)質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng),集成5G、區(qū)塊鏈、標(biāo)識(shí)解析等技術(shù),采集并關(guān)聯(lián)產(chǎn)品原料、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等全流程質(zhì)量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)全生命周期質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。

(8)產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化。依托質(zhì)量管理系統(tǒng)和質(zhì)量知識(shí)庫(kù),集成質(zhì)量機(jī)理分析、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析等技術(shù),進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識(shí)別、缺陷分析預(yù)測(cè)和質(zhì)量?jī)?yōu)化決策。

4.營(yíng)銷(xiāo)管理

依托數(shù)字銷(xiāo)售渠道,通過(guò)市場(chǎng)與客戶數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)識(shí)別需求,優(yōu)化銷(xiāo)售策略,提高人均銷(xiāo)售額,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(9)銷(xiāo)售驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù),構(gòu)建用戶畫(huà)像和需求預(yù)測(cè)模型,制定精準(zhǔn)銷(xiāo)售計(jì)劃,動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流等方案。

(10)大規(guī)模個(gè)性化定制。部署智能制造裝備,依托產(chǎn)品模塊化、生產(chǎn)柔性化等,以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。

5.售后服務(wù)

依托智能產(chǎn)品,通過(guò)運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、分析,開(kāi)展產(chǎn)品健康監(jiān)控、遠(yuǎn)程運(yùn)維和維護(hù),提高顧客的服務(wù)滿意率,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(11)產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維。建立產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維管理平臺(tái),集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維、健康監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

(12)主動(dòng)客戶服務(wù)。建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng),集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言處理等技術(shù),實(shí)現(xiàn)客戶需求分析、服務(wù)策略決策和主動(dòng)式服務(wù)響應(yīng)。

(13)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)。分析產(chǎn)品運(yùn)行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù),應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),開(kāi)拓專(zhuān)業(yè)服務(wù)、設(shè)備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務(wù),創(chuàng)造新價(jià)值。

二、生產(chǎn)全過(guò)程

6.工廠建設(shè)

依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,推動(dòng)工業(yè)知識(shí)軟件化,加快數(shù)據(jù)流通,通過(guò)工廠數(shù)字化建模、仿真、優(yōu)化和運(yùn)維,提升制造系統(tǒng)運(yùn)行效率,降低運(yùn)維成本,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(14)工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工廠三維設(shè)計(jì)與仿真軟件,集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、數(shù)字孿生和AR/VR等技術(shù),高效開(kāi)展工廠規(guī)劃、設(shè)計(jì)和仿真優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化交付。

(15)數(shù)字孿生工廠建設(shè)。應(yīng)用建模仿真、多模型融合等技術(shù),構(gòu)建裝備、產(chǎn)線、車(chē)間、工廠等不同層級(jí)的數(shù)字孿生系統(tǒng),通過(guò)物理世界和虛擬空間的實(shí)時(shí)映射,實(shí)現(xiàn)基于模型的數(shù)字化運(yùn)行和維護(hù)。

(16)工業(yè)技術(shù)軟件化應(yīng)用。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、知識(shí)自動(dòng)化等技術(shù),將工業(yè)技術(shù)、工藝經(jīng)驗(yàn)、制造知識(shí)和方法沉淀為數(shù)據(jù)和機(jī)理模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)化顯性化,與先進(jìn)制造裝備相結(jié)合,建設(shè)知識(shí)庫(kù)和模型庫(kù),開(kāi)發(fā)各類(lèi)新型工業(yè)軟件,支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

(17)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成。部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、功能等各類(lèi)安全系統(tǒng),完善支撐數(shù)字業(yè)務(wù)運(yùn)行的信息基礎(chǔ)設(shè)施。

(18)數(shù)據(jù)治理與流通。應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù),構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間,實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的有效治理和分析利用,推動(dòng)企業(yè)間數(shù)據(jù)安全可信流通,充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

7.計(jì)劃調(diào)度

通過(guò)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)、產(chǎn)能分析、庫(kù)存分析、計(jì)劃排產(chǎn)和資源調(diào)度等,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和訂單達(dá)成率,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(19)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。構(gòu)建企業(yè)資源管理系統(tǒng),應(yīng)用約束理論、尋優(yōu)算法和專(zhuān)家系統(tǒng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于采購(gòu)提前期、安全庫(kù)存和市場(chǎng)需求的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。

(20)車(chē)間智能排產(chǎn)。應(yīng)用計(jì)劃排程系統(tǒng),集成調(diào)度機(jī)理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于多約束和動(dòng)態(tài)擾動(dòng)條件下的車(chē)間排產(chǎn)優(yōu)化。

(21)資源動(dòng)態(tài)配置。依托制造執(zhí)行系統(tǒng),集成大數(shù)據(jù)、運(yùn)籌優(yōu)化、專(zhuān)家系統(tǒng)等技術(shù),開(kāi)展基于資源匹配、績(jī)效優(yōu)化的精準(zhǔn)派工,實(shí)現(xiàn)人力、設(shè)備、物料等制造資源的動(dòng)態(tài)配置。

8.生產(chǎn)作業(yè)

部署智能制造裝備,通過(guò)資源動(dòng)態(tài)配置、工藝過(guò)程優(yōu)化、協(xié)同生產(chǎn)作業(yè),提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低產(chǎn)值成本率,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(22)產(chǎn)線柔性配置。部署智能制造裝備,應(yīng)用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù),搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線,根據(jù)訂單、工況等變化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置,實(shí)現(xiàn)多種產(chǎn)品自動(dòng)化混線生產(chǎn)。

(23)精益生產(chǎn)管理。應(yīng)用六西格瑪、5S管理和定置管理等精益工具和方法,開(kāi)展相關(guān)信息化系統(tǒng)建設(shè),實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人、機(jī)、料等精確管控,提高效率,消除浪費(fèi)。

(24)工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化。部署智能制造裝備,搭建生產(chǎn)過(guò)程全流程一體化管控平臺(tái),應(yīng)用工藝機(jī)理分析、多尺度物性表征和流程建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整工藝流程/參數(shù)。

(25)先進(jìn)過(guò)程控制。部署智能制造裝備,依托先進(jìn)過(guò)程控制系統(tǒng),融合工藝機(jī)理分析、多尺度物性表征和建模、實(shí)時(shí)優(yōu)化和預(yù)測(cè)控制等技術(shù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)和閉環(huán)的過(guò)程控制。

(26)智能協(xié)同作業(yè)。部署智能制造裝備,基于5G、TSN、邊緣計(jì)算等技術(shù)建設(shè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、檢測(cè)裝備、物流裝備等實(shí)時(shí)控制和高效協(xié)作。

(27)人機(jī)協(xié)同制造。應(yīng)用人工智能、AR/VR、新型傳感等技術(shù),提高高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)作能力,實(shí)現(xiàn)加工、裝配、分揀等生產(chǎn)作業(yè)的人、機(jī)自主協(xié)同。

(28)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造。建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺(tái),推動(dòng)企業(yè)間設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)緊密連接,實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的跨企業(yè)、跨地域的業(yè)務(wù)并行協(xié)同和制造資源配置優(yōu)化。

9.倉(cāng)儲(chǔ)物流

部署智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)裝備,通過(guò)配送計(jì)劃和調(diào)度優(yōu)化、自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)、配送管理,提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率,降低庫(kù)存成本,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(29)智能倉(cāng)儲(chǔ)。建設(shè)智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng),應(yīng)用條碼、射頻識(shí)別、智能傳感等技術(shù),依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)物料自動(dòng)入庫(kù)(進(jìn)廠)、盤(pán)庫(kù)和出庫(kù)(出廠)。

(30)精準(zhǔn)配送。集成智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)和智能物流裝備,應(yīng)用實(shí)時(shí)定位、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)原材料、在制品、產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)全程跟蹤,以及物流動(dòng)態(tài)調(diào)度、自動(dòng)配送和路徑優(yōu)化。

10.設(shè)備管理

部署智能傳感與控制裝備,通過(guò)設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)、故障診斷和健康管理,提升設(shè)備綜合效率,降低運(yùn)維成本,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(31)在線運(yùn)行監(jiān)測(cè)。集成智能傳感、5G、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),通過(guò)自動(dòng)巡檢、在線運(yùn)行監(jiān)測(cè)等方式,判定設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),開(kāi)展性能分析和異常報(bào)警,提高設(shè)備運(yùn)行效率。

(32)設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)。綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、故障機(jī)理分析等技術(shù),建立故障診斷和預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)故障失效模式,開(kāi)展預(yù)測(cè)性維護(hù),提高設(shè)備綜合利用率。

(33)設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化。建設(shè)設(shè)備健康管理系統(tǒng),基于模型對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工作環(huán)境等進(jìn)行綜合分析,調(diào)整優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù),提高運(yùn)行效率,延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命。

11.安全管控

部署安全監(jiān)控和應(yīng)急裝備,通過(guò)安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動(dòng),提升本質(zhì)安全,降低損失工時(shí)事故率,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(34)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與應(yīng)急處置。依托感知裝置和安全生產(chǎn)管理系統(tǒng),基于智能傳感、機(jī)器視覺(jué)、特征分析、專(zhuān)家系統(tǒng)等技術(shù),動(dòng)態(tài)感知、精準(zhǔn)識(shí)別危化品、危險(xiǎn)環(huán)節(jié)等各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)安全事件的快速響應(yīng)和智能處置。

(35)危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化。部署智能制造裝備,集成智能傳感、機(jī)器視覺(jué)、特種機(jī)器人、5G等技術(shù),打造面向危險(xiǎn)作業(yè)的自動(dòng)化產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無(wú)人化。

12.能源管理

部署能耗采集裝置,通過(guò)能耗實(shí)時(shí)采集、監(jiān)測(cè),能耗數(shù)據(jù)分析與調(diào)度優(yōu)化,提高能源利用率,降低單位產(chǎn)值綜合能耗,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(36)能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。基于能源管理系統(tǒng),應(yīng)用智能傳感、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù),開(kāi)展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計(jì)量和可視化監(jiān)測(cè)。

(37)能效平衡與優(yōu)化。應(yīng)用能效優(yōu)化機(jī)理分析、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)或工藝參數(shù),實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵環(huán)節(jié)等能源綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度。

13.環(huán)保管控

部署環(huán)保監(jiān)測(cè)裝置,通過(guò)排放采集與監(jiān)控,排放分析與優(yōu)化,降低污染物排放,減少單位產(chǎn)值碳排放量,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(38)污染監(jiān)測(cè)與管控。搭建環(huán)保管理平臺(tái),應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù),開(kāi)展排放實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和污染源管理,實(shí)現(xiàn)全過(guò)程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與分析優(yōu)化。

(39)碳資產(chǎn)與廢棄物管理。開(kāi)發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺(tái)、廢棄物料管理平臺(tái)和行業(yè)成套裝備,集成智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù),實(shí)現(xiàn)全流程的碳排放追蹤、分析、核算和交易以及廢棄物處置和循環(huán)再利用全過(guò)程的監(jiān)控、追溯。

三、供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)

14.供應(yīng)鏈計(jì)劃

通過(guò)打通供應(yīng)鏈上下游生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流等環(huán)節(jié),開(kāi)展供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化,提高供應(yīng)商準(zhǔn)時(shí)交付率,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(40)供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),結(jié)合市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)和倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)、物流等狀態(tài)分析,實(shí)現(xiàn)采購(gòu)計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、配送計(jì)劃的協(xié)同編制與同步更新。

(41)產(chǎn)供銷(xiāo)一體化。通過(guò)人工智能、云計(jì)算等技術(shù),打通銷(xiāo)售、生產(chǎn)和采購(gòu)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流,實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售、生產(chǎn)和采購(gòu)的協(xié)同優(yōu)化。

15.供應(yīng)鏈采購(gòu)與交付

通過(guò)供應(yīng)鏈采購(gòu)訂單和交付物流的實(shí)時(shí)監(jiān)控,提高供應(yīng)商交付率,降低采購(gòu)成本,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(42)供應(yīng)鏈采購(gòu)動(dòng)態(tài)優(yōu)化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),集成尋優(yōu)算法、知識(shí)圖譜、5G等技術(shù),實(shí)現(xiàn)采購(gòu)訂單的精準(zhǔn)跟蹤、可視化監(jiān)控和采購(gòu)方案動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

(43)供應(yīng)鏈智能配送與動(dòng)態(tài)優(yōu)化。依托運(yùn)輸管理系統(tǒng),應(yīng)用實(shí)時(shí)定位、人工智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸配送全程跟蹤和異常預(yù)警、裝載能力和配送路徑優(yōu)化。

16.供應(yīng)鏈服務(wù)

通過(guò)供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)采集與分析,精細(xì)化管理供應(yīng)商,預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)并動(dòng)態(tài)響應(yīng),確保訂單交付,可參考但不限于以下場(chǎng)景:

(44)供應(yīng)商數(shù)字化管理。建立供應(yīng)商管理系統(tǒng),集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜等技術(shù),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商數(shù)據(jù)管理以及基于數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商評(píng)價(jià)、分級(jí)分類(lèi)、供應(yīng)商尋源、優(yōu)選推薦。

(45)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控。建立供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),集成知識(shí)圖譜、云計(jì)算等技術(shù),開(kāi)展供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別、定位、預(yù)警和高效處置。
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