全球平均氣溫連續(xù)多年突破歷史記錄，極端氣候事件頻發(fā)，促使各國對溫室氣體排放的監(jiān)管日益嚴(yán)格。在這一背景下，如何準(zhǔn)確、高效地檢測溫室一一氧化碳、甲烷、氧化亞氮等主要成分，成為實現(xiàn)碳中和目標(biāo)不可或缺的技術(shù)支撐。2025年，隨著傳感器精度提升、衛(wèi)星遙感覆蓋擴展以及數(shù)據(jù)融合算法優(yōu)化，溫室氣體檢測正從實驗室走向田野、工廠乃至城市街區(qū)。

傳統(tǒng)溫室氣體檢測依賴地面站點采樣與氣相色譜分析，雖精度高但成本昂貴、覆蓋有限。近年來，基于光譜原理的非分散紅外（NDIR）傳感器和可調(diào)諧二極管激光吸收光譜（TDLAS）技術(shù)逐步普及，使連續(xù)在線監(jiān)測成為可能。某工業(yè)園區(qū)在2024年部署的分布式傳感網(wǎng)絡(luò)，通過布設(shè)數(shù)十個微型甲烷探測節(jié)點，成功識別出一處因管道老化導(dǎo)致的微泄漏點，年減排潛力相當(dāng)于1200噸二氧化碳當(dāng)量。此類案例表明，低成本、高密度的傳感陣列正在改變排放源識別的時效性與空間分辨率。

除地面手段外，天基觀測能力顯著增強。2025年，多國聯(lián)合發(fā)射的碳監(jiān)測衛(wèi)星星座已實現(xiàn)對重點區(qū)域每3天一次的重復(fù)觀測，結(jié)合人工智能反演模型，可將城市尺度的二氧化碳通量估算誤差控制在15%以內(nèi)。值得注意的是，某農(nóng)業(yè)大省利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)與地面無人機巡檢相結(jié)合的方式，對水稻田甲烷排放進行動態(tài)建模，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)排放因子高估了實際排放量約22%，為制定更精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)減排政策提供了依據(jù)。這種“空—天—地”一體化監(jiān)測體系，正逐步成為區(qū)域碳核算的新范式。

盡管技術(shù)不斷進步，檢測溫室氣體仍面臨多重現(xiàn)實約束。傳感器在高濕、高塵環(huán)境下的穩(wěn)定性不足，導(dǎo)致工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)漂移；不同監(jiān)測平臺的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，難以有效融合；部分中小型企業(yè)因預(yù)算有限，無法承擔(dān)持續(xù)監(jiān)測系統(tǒng)的運維成本。此外，非二氧化碳溫室氣體（如六氟化硫、三氟化氮）的檢測設(shè)備仍高度依賴進口，國產(chǎn)化率低制約了大規(guī)模推廣。要真正發(fā)揮檢測數(shù)據(jù)在碳交易、政策評估和公眾監(jiān)督中的作用，需在硬件可靠性、數(shù)據(jù)互操作性及成本控制上取得系統(tǒng)性突破。

• 2025年溫室氣體檢測技術(shù)呈現(xiàn)地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)絡(luò)、無人機巡檢與衛(wèi)星遙感多層級融合趨勢
• 基于光譜原理的NDIR與TDLAS傳感器已實現(xiàn)甲烷、二氧化碳的連續(xù)在線監(jiān)測
• 某工業(yè)園區(qū)通過微型傳感陣列成功定位微泄漏點，驗證高密度布設(shè)的實用價值
• 碳監(jiān)測衛(wèi)星星座實現(xiàn)3天重訪周期，城市尺度二氧化碳通量估算誤差降至15%以內(nèi)
• 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域利用空天地數(shù)據(jù)修正傳統(tǒng)排放因子，發(fā)現(xiàn)水稻田甲烷排放被高估22%
• 高濕高塵環(huán)境導(dǎo)致工業(yè)現(xiàn)場傳感器數(shù)據(jù)漂移，影響長期監(jiān)測可靠性
• 不同監(jiān)測平臺缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，阻礙多源信息有效整合與共享
• 非二氧化碳溫室氣體檢測設(shè)備國產(chǎn)化率低，制約中小規(guī)模應(yīng)用場景拓展