在2025年，隨著《數據安全法》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法規全面落地，以及企業數字化轉型進入深水區，一個關鍵問題浮出水面：我們是否真的具備持續建設高質量信息系統的能力？許多組織雖然投入巨資部署ERP、CRM或AI平臺，卻在系統上線后遭遇用戶抵觸、數據孤島加劇、運維成本飆升等問題。這背后，往往不是技術選型失誤，而是缺乏對自身信息系統建設能力的系統性評估與持續改進機制。

信息系統建設能力評估已不再是簡單的“有沒有系統”或“系統是否上線”的二元判斷，而是演變為涵蓋戰略對齊、流程規范、技術架構、人才儲備、安全合規、數據治理、用戶參與及持續優化等多維度的綜合能力測評。2025年的評估實踐更加強調“價值閉環”——即信息系統是否真正支撐了業務目標的達成，是否在運營效率、客戶體驗或創新速度上帶來可量化的提升。例如，某中部省份的省級醫保信息平臺在2024年底啟動二期升級時，并未直接采購新系統，而是首先引入第三方機構對其建設能力進行評估，結果發現其項目管理流程缺失、業務部門參與度不足、數據標準不統一三大短板。基于評估結果，該平臺在2025年初重構了需求管理機制，建立跨部門聯合工作組，并制定統一的數據字典，最終使新系統上線周期縮短30%，用戶滿意度提升至92%。

這一案例揭示了當前評估工作的核心轉變：從“交付導向”轉向“能力導向”。2025年，越來越多的組織開始采用融合CMMI、COBIT、ITIL及中國特色信息化標準（如《政務信息系統項目管理辦法》）的混合評估框架。評估不再是一次性審計，而是嵌入項目全生命周期的動態過程。尤其在生成式AI快速滲透業務系統的背景下，評估維度還需新增對AI模型治理、提示工程管理、倫理風險控制等新興能力的考量。例如，某國有銀行在2025年評估其智能客服系統建設能力時，特別增加了“AI可解釋性驗證流程”和“人工干預機制完備性”兩項指標，確保技術應用既高效又可控。

面向未來，信息系統建設能力評估的價值將愈發凸顯。它不僅是項目成功的保障，更是組織數字化韌性的基石。隨著2025年“數據要素×”行動計劃深入推進，信息系統不再孤立存在，而是作為數據資產運營的核心載體。因此，評估必須超越IT部門，覆蓋業務、數據、安全、合規等多角色協同能力。唯有如此，組織才能在復雜多變的技術環境中，將信息系統從成本中心轉化為價值引擎。

• 2025年信息系統建設能力評估需以業務價值實現為核心目標，而非僅關注技術交付。
• 評估框架應融合國際標準與中國本土監管要求，形成適配組織實際的混合模型。
• 真實案例表明，前期能力評估可顯著降低項目失敗率并提升用戶滿意度。
• 生成式AI的普及要求評估新增AI治理、倫理控制與人機協同等維度。
• 數據治理能力成為評估關鍵項，尤其在數據要素市場化背景下。
• 評估應貫穿項目全生命周期，實現動態監測與持續改進。
• 跨部門協同機制（如業務-IT聯合工作組）是能力建設的重要支撐。
• 安全合規已從“底線要求”升級為“能力組成部分”，需嵌入建設全流程。