為貫徹落實《嘉定區制造業高質量發展“十四五”規劃》、《嘉定區智能工廠建設三年行動方案（2022-2024年）》要求，進一步加強智能工廠建設，推動嘉定區制造業數字化、智能化轉型，現就開展2022年嘉定區智能工廠申報有關事項通知如下：
聚焦汽車“新四化”、高性能醫療設備及精準醫療產業、智能傳感器及物聯網產業等重點領域，面向嘉定氫能港、汽車新能港、上海智能傳感器產業園區等市級特色園區及區內其他相關產業園區，開展區級智能工廠申報工作。1.申報主體為嘉定區內注冊、納稅的制造業企業，具有獨立法人資格，近三年經濟效益較好、信用記錄良好。2.申報主體近三年未發生重大、特大安全生產事故，未發生重大、特大環境事故，無違法違規行為。3、申報主體應符合《智能工廠建設要素參考指引》（附件1）所列的環節，覆蓋兩個及以上重點環節，在新技術、新裝備、新模式應用方面實現創新突破，并同意對外宣傳展示和應用推廣。4.申報主體應通過國家智能制造評估評價公共服務平臺（www.c3mep.cn）開展智能制造能力成熟度自評估。5.已評為市級、國家級智能工廠的企業，不再重復申報。6.本次申報面向本區截至2022年10月底前已經建成的智能工廠。2.企業營業執照、企業租房合同或產權證明、相關的知識產權證明、上年度經會計師事務所審計的財務審計報告。3.智能工廠已投入資金匯總表（包括軟硬件名稱、開票時間、發票號、金額明細）及對應發票復印件。4.國家智能制造評估評價公共服務平臺智能制造能力成熟度自評估報告（操作說明見附件3）。（jwjc.jiading.gov.cn:9060/zcpt/index）進行線上申報，紙質版材料應與線上填報內容一致。申報企業須于2022年11月11日前完成線上申報，須對填報材料的真實性、準確性、完整性負責。2.各街鎮負責組織對本區域申報項目進行材料初審和推薦工作。應于2022年11月15日前按推薦項目優先順序填寫推薦匯總表，將紙質版申報書、推薦審核情況表（附件4，需蓋章）、推薦匯總表（附件5，需蓋章）一式兩份報送至嘉定區經委汽車產業科（智能制造推進科），并將電子版文檔發送至郵箱jdzngc2022@163.com。3.區經委將在材料復審、專家現場評估基礎上，遴選出一批基礎條件好、示范性強的區級智能工廠公示發布，進行資金扶持，同時對優秀案例和典型經驗組織示范推廣。4.被認定為嘉定區智能工廠的企業，優先推薦申報國家級、市級等相關榮譽。
智能工廠建設要素是指面向制造全過程的單個或多個環節，通過新一代信息技術、先進制造技術的深度融合，實現具備協同和自治特征、具有特定功能和實際價值的應用。根據“十三五”以來智能制造發展情況和企業實踐，結合技術創新和融合應用發展趨勢，凝練總結了15個環節52個智能工廠典型場景，作為智能工廠建設的參考。通過三維建模、系統仿真、設計優化和模型移交，實現基于模型的工廠規劃、設計和交付，提高設計效率和質量，降低成本。（一）車間/工廠數字化設計。應用工廠三維設計與仿真軟件，集成工廠信息模型、制造系統仿真、專家系統和AR/VR等技術，高效開展工廠規劃、設計和仿真優化。（二）車間/工廠數字化交付。搭建數字化交付平臺，集成虛擬建造、虛擬調試、大數據和AR/VR等技術，實現基于模型的工廠數字化交付，打破工廠設計、建設和運維期的數據壁壘，為工廠主要業務系統提供基礎共性數據支撐。通過原料物性分析、設計建模、仿真優化和測試驗證，實現數據驅動的產品開發與技術創新，提高設計效率，縮短研發周期。（一）產品數字化設計與仿真。應用計算機輔助設計工具（CAD、CAE等）和設計知識庫，集成三維建模、有限元仿真、虛擬測試等技術，應用新材料、新工藝，開展基于模型的產品設計、仿真優化和測試。（二）原料性質表征與配方研發。建設物性表征系統或配方管理系統，應用快速評價、在線制備檢測、流程模擬和材料試驗等技術，創建原料物性數據庫和模型庫，優化原料選擇和配方設計，支撐生產全過程質量優化和效益優化。通過制造機理分析、工藝過程建模和虛擬制造驗證，實現工藝設計數字化和工藝技術創新，提高工藝開發效率，保障工藝可行性。（一）離散型工藝數字化設計。應用計算機輔助工藝過程設計工具（CAPP）和工藝知識庫，采用高效加工、精密裝配等先進制造工藝，集成三維建模、仿真驗證等技術，進行基于模型的離散工藝設計。（二）流程型工藝數字化設計。建設工藝技術系統和工藝知識庫，結合原料物性表征、工藝機理分析、過程建模和工藝集成等技術，開展過程工藝設計與流程全局優化。通過市場訂單預測、產能平衡分析、生產計劃制定和智能排產，開展訂單驅動的計劃排程，優化資源配置，提高生產效率。（一）生產計劃優化。構建企業資源計劃系統（ERP），應用約束理論、尋優算法和專家系統等技術，實現基于采購提前期、安全庫存和市場需求的生產計劃優化。（二）車間智能排產。應用高級計劃排程系統（APS），集成調度機理建模、尋優算法等技術，進行基于多約束和動態擾動條件下的車間排產優化。（三）精準作業派工。依托制造執行系統（MES），建立人員技能庫、崗位資質庫等，開展基于人崗匹配、人員績效的精準人員派工。通過資源動態調配、工藝過程精確控制、智能加工和裝配、人機協同作業和精益生產管理，實現智能化生產作業和精細化生產管控，提高生產效率，降低成本。（一）產線柔性配置。應用模塊化、成組和產線重構等技術，搭建柔性可重構產線，實現產線適應訂單、工況等變化的快速調整。（二）資源動態組織。構建制造執行系統（MES），集成大數據、運籌優化、專家系統等技術，實現人力、設備、物料等制造資源的動態配置。（三）先進過程控制。依托先進過程控制系統（APC），融合工藝機理分析、實時優化和預測控制等技術，實現精準、實時和閉環過程控制。（四）工藝流程/參數動態調優。搭建生產過程全流程一體化管控平臺，應用工藝機理分析、流程建模和機器學習等技術，開展工藝流程和參數的動態優化調整。（五）人機協同作業。集成機器人、高端機床、人機交互設備等智能裝備，應用AR/VR、機器視覺等技術，實現生產的高效組織和作業協同。（六）精益生產管理。依托制造執行系統（MES），應用六西格瑪、6S管理和定置管理等精益工具和方法，開展基于數據驅動的人、機、料等精確管控，消除生產浪費。通過精準配送計劃、自動出入庫（進出廠）、自動物流配送和跟蹤管理，實現精細庫存管理和高效物流配送，提高物流效率和降低庫存量。（一）智能倉儲。集成智能倉儲（儲運）裝備，建設倉儲管理系統（WMS），應用條碼、射頻識別、智能傳感等技術，依據實際生產作業計劃，實現物料自動入庫（進廠）、盤庫和出庫（出廠）。（二）精準配送。應用倉儲管理系統（WMS）和智能物流裝備，集成視覺/激光導航、室內定位和機器學習等技術，實現動態調度、自動配送和路徑優化。（三）物料實時跟蹤。應用制造執行系統（MES）或倉儲管理系統（WMS），采用識別傳感、定位追蹤、物聯網和5G等技術，實現原材料、在制品和產成品流轉的全程跟蹤。通過智能在線檢測、質量數據統計分析和全流程質量追溯，實現精細化質量管控，降低不合格品率，持續提升產品質量。（一）智能在線檢測。應用智能檢測裝備，融合缺陷機理分析、物性和成分分析和機器視覺等技術，開展產品質量等在線檢測、分析和結果判定。（二）質量精準追溯。建設質量管理系統（QMS），集成條碼、標識和區塊鏈等技術，采集產品原料、生產過程、客戶使用的質量信息，實現產品質量精準追溯。（三）產品質量優化。依托質量管理系統（QMS）和知識庫，集成質量設計優化、質量機理分析等技術，進行產品質量影響因素識別、缺陷分析預測和質量優化提升。通過自動巡檢、維修管理、在線運行監測、故障預測和運行優化，實現精細化設備管理和預測性維護，提升設備運行效率、可靠性和精度保持性。（一）自動巡檢。應用工業機器人、智能巡檢裝備和設備管理系統，集成故障檢測、機器視覺、AR/VR和5G等技術，實現對設備的高效巡檢和異常報警等。（二）智能維護管理。建設設備管理系統，應用大數據和AR/VR等技術，開展檢維修計劃優化、資源配置優化，虛擬檢維修方案驗證與技能實訓。（三）在線運行監測與故障診斷。建設設備管理系統，融合智能傳感、故障機理分析、機器學習、物聯網等技術，實現設備運行狀態判定、性能分析和故障預警。（四）預測性維護與運行優化。構建故障預測與健康管理系統（PHM），集成故障機理分析、大數據、深度學習等技術，進行設備失效模式判斷、預測性維護及運行參數調優。（五）資產全生命周期管理。建立企業資產管理系統（EAM），應用物聯網、大數據和機器學習等技術，實現資產運行、檢維修、改造、報廢的全生命周期管理。通過安全隱患識別、安全態勢感知、安全事件決策和應急聯動響應，實現面向全環節的安全綜合管控，確保安全風險的可預知和可控制。（一）安全風險實時監測與識別。依托安全感知裝置和安全生產管理系統，集成危險和可操作性分析、機器視覺等技術，進行安全風險動態感知和精準識別。（二）安全事件智能決策與應急聯動。基于安全事件聯動響應處置機制和應急處置預案庫，融合大數據、專家系統等技術，實現安全事件處置的智能決策和快速響應。（三）危化品智能管控。建設危化品管理系統，應用智能傳感、理化特征分析和專家系統等技術，實現危化品存量、位置、狀態的實時監測、異常預警與全過程管控。（四）危險作業自動化。依托自動化裝備，集成智能傳感、機器視覺和5G等技術，實現危險作業環節的少人化、無人化。通過能耗全面監測、能效分析優化和能源平衡調度，實現面向制造全過程的精細化能源管理，提高能源利用率，降低能耗成本。（一）能耗數據監測。建立能源管理系統（EMS），集成智能傳感、大數據等技術，開展全環節、全要素能耗數據采集、計量和可視化監測。（二）能效優化。依托能源管理系統（EMS），應用能效優化機理分析、大數據和深度學習等技術，基于設備運行參數或工藝參數優化，實現能源利用率提升。（三）能源平衡與調度。依托能源管理系統（EMS），融合機理分析、大數據等技術，進行能源消耗量預測，實現關鍵裝備、關鍵環節能源的綜合平衡與優化調度。通過污染源管理與環境監測、排放預警與管控、固廢處置與再利用，實現環保精細管控，降低污染物排放，消除環境污染風險。（一）污染源管理與環境監測。構建環保管理平臺，應用機器視覺、智能傳感和大數據等技術，開展污染源管理，實現全過程環保數據的采集、監控與報警。（二）排放預警與管控。依托環保管理平臺，集成機器視覺、智能傳感和大數據等技術，實現排放實時監測、分析預警和排放優化方案輔助決策。（三）固廢處置與再利用。搭建固廢信息管理平臺，融合條碼、物聯網和5G等技術，進行固廢處置與循環再利用全過程監控、追溯。（四）碳資產管理。開發碳資產管理平臺，集成智能傳感、大數據和區塊鏈等技術，實現全流程碳排放追蹤、分析、核算和交易。通過市場趨勢預測、用戶需求挖掘、客戶數據分析和銷售計劃優化，實現需求驅動的精準營銷，提高營銷效率，降低營銷成本。（一）市場快速分析預測。應用大數據、深度學習等技術，實現對市場未來供求趨勢、影響因素及其變化規律的精準分析、判斷和預測。（二）銷售計劃動態優化。依托客戶關系管理系統（CRM），應用大數據、機器學習等技術，挖掘分析客戶信息，構建用戶畫像和需求預測模型，制定精準銷售計劃。（三）銷售驅動業務優化。通過銷售管理系統與設計、生產、物流等系統集成，應用大數據、專家系統等技術，根據客戶需求變化，動態調整設計、采購、生產、物流等方案。通過服務需求挖掘、主動式服務推送和遠程產品運維服務等，實現個性化服務需求的精準響應，不斷提升產品體驗，增強客戶粘性。（一）主動客戶服務。建設客戶關系管理系統（CRM），集成大數據、知識圖譜和自然語言處理等技術，實現客戶需求分析、精細化管理，提供主動式客戶服務。（二）產品遠程運維。建立產品遠程運維管理平臺，集成智能傳感、大數據和5G等技術，實現基于運行數據的產品遠程運維、預測性維護和產品設計的持續改進。（三）數據增值服務。分析產品的運行工況、維修保養、故障缺陷等數據，應用大數據、專家系統等技術，提供專業服務、設備估值、融資租賃、資產處置等新業務。通過采購策略優化、供應鏈可視化、物流監測優化、風險預警與彈性管控等，實現供應鏈智慧管理，提升供應鏈效能、柔性和韌性。（一）采購策略優化。建設供應鏈管理系統（SCM），集成大數據、尋優算法和知識圖譜等技術，實現供應商綜合評價、采購需求精準決策和采購方案動態優化。（二）供應鏈可視化。搭建供應鏈管理系統（SCM），融合大數據和區塊鏈等技術，打通上下游企業數據，實現供應鏈可視化監控和綜合績效分析。（三）物流實時監測與優化。依托運輸管理系統（TMS），應用智能傳感、物聯網、實時定位和深度學習等技術，實現運輸配送全程跟蹤和異常預警，裝載能力和配送路徑優化。（四）供應鏈風險預警與彈性管控。建立供應鏈管理系統（SCM），集成大數據、知識圖譜和遠程管理等技術，開展供應鏈風險隱患識別、定位、預警和高效處置。面向企業全價值鏈、產品全生命周期和全資產要素，通過新一代信息技術和先進制造技術融合，推動制造模式和商業模式創新，創造新價值。（一）用戶直連制造。通過用戶和企業的深度交互，提供滿足個性化需求的產品定制設計、柔性化生產和個性化服務等，創造獨特的客戶價值。（二）大批量定制。通過生產柔性化、敏捷化和產品模塊化，根據客戶的個性化需求，以大批量生產的低成本、高質量和高效率提供定制化的產品和服務。（三）共享制造。建立制造能力交易平臺，推動供需對接，將富余的制造能力通過以租代買、分時租賃、按件計費等多種模式對外輸出，促進行業內制造資源的優化配置。（四）網絡協同制造。基于網絡協同平臺，推動企業間設計、生產、管理、服務等環節緊密連接，實現基于網絡的制造資源配置和生產業務并行協同。（五）基于數字孿生的制造。應用建模仿真、多模型融合等技術，構建裝備、產線、車間、工廠等不同層級的數字孿生系統，實現物理世界和虛擬空間的實時映射，推動感知、分析、預測和控制能力的全面提升。 *本文發布的政策內容由上海湘應企業服務有限公司整理解讀，如有紕漏，請與我們聯系。
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