為貫徹落實(shí)工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財(cái)政部、國務(wù)院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局《關(guān)于開展2025年度智能工廠梯度培育行動(dòng)的通知》（工信廳聯(lián)通裝函〔2025〕251號(hào)），結(jié)合《上海市推進(jìn)智能工廠建設(shè) 領(lǐng)航產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022-2025年）》（滬經(jīng)信制〔2023〕62號(hào)）等文件要求，現(xiàn)啟動(dòng)2025年度先進(jìn)級(jí)智能工廠（第二批）申報(bào)具體通知如下：

先進(jìn)級(jí)智能工廠在自評(píng)為基礎(chǔ)級(jí)智能工廠前提下，聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同開展建設(shè)，打造區(qū)域行業(yè)領(lǐng)先的發(fā)展標(biāo)桿。先進(jìn)級(jí)智能工廠須滿足《智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）》（附件1）要求。

一、申報(bào)條件

1.申報(bào)主體為在上海市行政區(qū)域內(nèi)注冊(cè)，具有獨(dú)立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業(yè)特殊情況的，允許法人的分支機(jī)構(gòu)申報(bào)），近三年經(jīng)濟(jì)效益較好且信用記錄良好的企業(yè)。已獲評(píng)上海市級(jí)智能工廠的主體不再重復(fù)申報(bào)。

2.申報(bào)主體的智能制造水平應(yīng)處于行業(yè)領(lǐng)先地位，具有較強(qiáng)的示范引領(lǐng)作用，使用的關(guān)鍵技術(shù)裝備、工業(yè)軟件安全可控，解決方案無知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛。

3.申報(bào)主體應(yīng)當(dāng)通過智能制造評(píng)估評(píng)價(jià)公共服務(wù)平臺(tái)（www.c3mep.cn）開展智能制造能力成熟度自評(píng)估，達(dá)到國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》三級(jí)及以上或滿足相關(guān)行業(yè)智能制造指導(dǎo)性文件要求。

4.申報(bào)主體愿意主動(dòng)配合開展現(xiàn)場評(píng)估、總結(jié)和宣傳，積極推廣典型經(jīng)驗(yàn)。

5.申報(bào)材料詳細(xì)描述建設(shè)場景，重點(diǎn)突出、言簡意賅、邏輯嚴(yán)密，能從實(shí)施方法、實(shí)施要素等方面提供借鑒、引導(dǎo)創(chuàng)新，具有較強(qiáng)的可讀性，不涉及國家秘密、商業(yè)秘密等內(nèi)容，可配圖說明。

6.申報(bào)主體近三年未發(fā)生重大、特大安全生產(chǎn)事故，重大、特大環(huán)境事故，無違法違規(guī)行為。

二、組織實(shí)施

1.各區(qū)域主管部門負(fù)責(zé)組織對(duì)本地區(qū)申報(bào)項(xiàng)目進(jìn)行推薦。推薦單位于2025年10月30日前按推薦項(xiàng)目優(yōu)先順序填寫推薦匯總表，將紙質(zhì)版申報(bào)單位信息表、申報(bào)書、推薦匯總表各1份，報(bào)送上海市經(jīng)濟(jì)信息化委智能制造推進(jìn)處,電子版材料請(qǐng)同步發(fā)送至工作郵箱。申報(bào)主體要對(duì)申報(bào)材料真實(shí)性負(fù)責(zé)。

2.各區(qū)（管委會(huì)）可申報(bào)數(shù)量為3個(gè)。推薦工作應(yīng)遵循政府引導(dǎo)、企業(yè)自愿原則，優(yōu)先推薦基礎(chǔ)條件好、成長性好、示范性強(qiáng)的項(xiàng)目，并充分考慮行業(yè)覆蓋面。

3.根據(jù)申報(bào)情況組織開展材料審核、專家現(xiàn)場評(píng)估、答辯和名單公示，確定入選名單。

附件1

智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）

為指導(dǎo)基礎(chǔ)級(jí)、先進(jìn)級(jí)、卓越級(jí)和領(lǐng)航級(jí)智能工廠梯度建設(shè)，特制定本要素條件。

一、基礎(chǔ)要求

1.企業(yè)應(yīng)為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，企業(yè)和產(chǎn)品均具有較強(qiáng)市場競爭力。

2.企業(yè)近三年經(jīng)營和財(cái)務(wù)狀況良好，無不良信用記錄、無較大及以上安全、環(huán)保等事故，無違法違規(guī)行為。

3.工廠使用的關(guān)鍵技術(shù)裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)解決方案等安全可控，網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)可控。

4.企業(yè)應(yīng)建立智能工廠統(tǒng)籌規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營的組織機(jī)制，擁有一批智能制造專業(yè)人才。

5.基礎(chǔ)級(jí)和先進(jìn)級(jí)工廠智能制造能力成熟度評(píng)估水平達(dá)到GB/T 39116—2020《智能制造能力成熟度模型》二級(jí)及以上，卓越級(jí)智能工廠應(yīng)達(dá)到三級(jí)及以上，領(lǐng)航級(jí)智能工廠應(yīng)達(dá)到四級(jí)及以上。

二、基礎(chǔ)級(jí)智能工廠

工廠應(yīng)聚焦數(shù)字化改造、網(wǎng)絡(luò)化連接開展建設(shè)，圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)核心數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、關(guān)鍵生產(chǎn)工序自動(dòng)化、生產(chǎn)與經(jīng)營管理信息化。

（一）建設(shè)內(nèi)容

鼓勵(lì)企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理等開展智能工廠建設(shè)，且至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設(shè)：開展產(chǎn)線級(jí)、車間級(jí)數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)；部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)：開展產(chǎn)品、工藝數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)。

3.生產(chǎn)作業(yè)：開展關(guān)鍵裝備數(shù)字化改造，促進(jìn)工藝優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵裝備、系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化連接和實(shí)時(shí)監(jiān)控，以及關(guān)鍵生產(chǎn)工序自動(dòng)化。

4.生產(chǎn)管理：應(yīng)用信息系統(tǒng)，對(duì)作業(yè)計(jì)劃、產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備資產(chǎn)、生產(chǎn)物料等進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵生產(chǎn)過程精益化。

5.運(yùn)營管理：應(yīng)用信息系統(tǒng)，對(duì)采購、銷售、庫存、財(cái)務(wù)和人力資源等進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營數(shù)據(jù)精準(zhǔn)核算和績效指標(biāo)量化評(píng)估。

（二）建設(shè)成效

參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》（附表）、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評(píng)測方法》，評(píng)估智能工廠建設(shè)成效，主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)應(yīng)高于省（區(qū)、市）同行業(yè)平均水平。

三、先進(jìn)級(jí)智能工廠

工廠應(yīng)聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同開展建設(shè)，面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)互通共享、關(guān)鍵生產(chǎn)過程精準(zhǔn)控制、生產(chǎn)與經(jīng)營協(xié)同管控，在重點(diǎn)場景開展智能化應(yīng)用。

（一）建設(shè)內(nèi)容

鼓勵(lì)企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理等開展智能工廠建設(shè)，且至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理三個(gè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設(shè)：開展車間級(jí)、工廠級(jí)數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)；對(duì)工藝路線、產(chǎn)線布局和物流路徑等進(jìn)行仿真；廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)：開展產(chǎn)品、工藝的數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)和仿真迭代，應(yīng)用數(shù)字化設(shè)計(jì)工具，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和協(xié)同。

3.生產(chǎn)作業(yè)：開展關(guān)鍵裝備和工序數(shù)智技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵裝備異常預(yù)警、關(guān)鍵工序在線分析優(yōu)化、關(guān)鍵生產(chǎn)過程精準(zhǔn)控制、產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性數(shù)字化檢測。

4.生產(chǎn)管理：通過對(duì)生產(chǎn)過程、倉儲(chǔ)物流、設(shè)備運(yùn)行、產(chǎn)品質(zhì)量等進(jìn)行數(shù)字化集成管控，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析工具，實(shí)現(xiàn)高效輔助計(jì)劃排產(chǎn)和業(yè)務(wù)流程協(xié)同管理，并開展安全能源環(huán)保數(shù)字化管控。

5.運(yùn)營管理：通過經(jīng)營管理與生產(chǎn)作業(yè)等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)集成貫通，應(yīng)用數(shù)字化管理工具，實(shí)現(xiàn)成本有效管控、訂單及時(shí)交付、績效指標(biāo)動(dòng)態(tài)評(píng)估等，開展供應(yīng)鏈數(shù)字化管理。

（二）建設(shè)成效

1.參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》（附表）、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評(píng)測方法》，評(píng)估智能工廠建設(shè)成效，主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)應(yīng)處于省（區(qū)、市）同行業(yè)領(lǐng)先水平。

2.在省（區(qū)、市）同行業(yè)起到引領(lǐng)帶動(dòng)作用。

四、卓越級(jí)智能工廠

推動(dòng)領(lǐng)先企業(yè)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，并開展智能化升級(jí)探索，面向智能制造典型場景體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)集成貫通與分析應(yīng)用、制造裝備智能管控、生產(chǎn)過程在線優(yōu)化，開展產(chǎn)品全生命周期和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化，推動(dòng)多場景系統(tǒng)級(jí)智能化應(yīng)用。

（一）建設(shè)內(nèi)容

鼓勵(lì)企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理等開展智能工廠建設(shè)，原則上應(yīng)覆蓋全部五個(gè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設(shè)：開展工廠整體數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)，對(duì)工廠進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)建模和優(yōu)化，推動(dòng)車間級(jí)或工廠級(jí)數(shù)字孿生建設(shè)，與真實(shí)工廠進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互；體系化部署安全可控智能制造裝備、工業(yè)軟件和智能系統(tǒng)，建設(shè)高性能網(wǎng)絡(luò)、算力等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，支撐構(gòu)建各類智能化場景。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)：開展產(chǎn)品、工藝建模分析、虛擬驗(yàn)證和仿真調(diào)試，集成貫通產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、工藝優(yōu)化與迭代；開展智能化輔助設(shè)計(jì)，構(gòu)建產(chǎn)品設(shè)計(jì)庫、工藝知識(shí)庫，減少基礎(chǔ)性、重復(fù)性設(shè)計(jì)工作。

3.生產(chǎn)作業(yè)：開展生產(chǎn)全過程綜合優(yōu)化提升，構(gòu)建柔性可重構(gòu)制造單元、產(chǎn)線，進(jìn)行過程控制、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)質(zhì)量等數(shù)據(jù)在線實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析應(yīng)用；開展人工智能技術(shù)應(yīng)用，提升生產(chǎn)過程智能化水平。

4.生產(chǎn)管理：開展數(shù)字化生產(chǎn)管理，集成打通“人、機(jī)、料、法、安、能、環(huán)”數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃與車間排產(chǎn)，在線監(jiān)測分析倉儲(chǔ)、物料、安全、能源和環(huán)境狀態(tài)，進(jìn)行高效精細(xì)管理；開展生產(chǎn)過程綜合智能化管控，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理全局優(yōu)化。

5.運(yùn)營管理：開展企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)數(shù)智化賦能，基于數(shù)據(jù)綜合分析實(shí)現(xiàn)精益管理、精準(zhǔn)營銷、增值服務(wù)、規(guī)模化定制、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等應(yīng)用；開展智能化經(jīng)營，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)及時(shí)感知和快速精準(zhǔn)決策。

（二）建設(shè)成效

1.參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》（附1）、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評(píng)測方法》，評(píng)估智能工廠建設(shè)成效，主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)應(yīng)處于國內(nèi)同行業(yè)領(lǐng)先水平，其中應(yīng)用人工智能技術(shù)場景比例不低于20%。

2.在國內(nèi)同行業(yè)起到引領(lǐng)帶動(dòng)作用，帶動(dòng)供應(yīng)鏈上下游協(xié)同開展數(shù)智化升級(jí)。

3.培育形成具有行業(yè)推廣價(jià)值的智能制造解決方案，探索構(gòu)建企業(yè)智能制造“標(biāo)準(zhǔn)群”。

4.建立較為完善的智能制造復(fù)合型人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)一批智能工廠建設(shè)和運(yùn)營人才。

五、領(lǐng)航級(jí)智能工廠

推動(dòng)領(lǐng)軍企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同基礎(chǔ)上，重點(diǎn)聚焦智能化變革，推動(dòng)新一代人工智能等數(shù)智技術(shù)與制造全過程的深度融合，實(shí)現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用突破，基于全流程全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用推動(dòng)研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構(gòu)等創(chuàng)新，探索未來制造模式，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革。

（一）建設(shè)內(nèi)容

鼓勵(lì)企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理等開展智能工廠建設(shè)，須覆蓋全部五個(gè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設(shè)：推動(dòng)企業(yè)級(jí)數(shù)字孿生建設(shè)，開展企業(yè)生產(chǎn)全環(huán)節(jié)和業(yè)務(wù)全流程高精度、多尺度建模，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)實(shí)時(shí)仿真分析與優(yōu)化、決策指令及時(shí)反饋下達(dá)和精準(zhǔn)執(zhí)行。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)：開展研發(fā)方式變革，實(shí)現(xiàn)生成式設(shè)計(jì)、跨領(lǐng)域創(chuàng)新、性能功能自優(yōu)化等，顯著提升研發(fā)效率和創(chuàng)新能力；開展產(chǎn)品全生命周期高效協(xié)同和智能優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)需求主動(dòng)感知、用戶參與設(shè)計(jì)、產(chǎn)品敏捷迭代等，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品價(jià)值延伸和升級(jí)。

3.生產(chǎn)作業(yè)：開展工藝創(chuàng)新突破，通過智能制造裝備與數(shù)字技術(shù)深度融合實(shí)現(xiàn)極端尺寸、極致精度、極限環(huán)境制造，拓展制造能力邊界；推動(dòng)生產(chǎn)方式變革，圍繞工藝、設(shè)備、質(zhì)量等提升自感知、自決策、自執(zhí)行能力，實(shí)現(xiàn)換產(chǎn)零切換、工況零異常、產(chǎn)品零缺陷等。

4.生產(chǎn)管理：開展生產(chǎn)管理方式智能化變革，通過計(jì)劃排產(chǎn)、資源調(diào)度、倉儲(chǔ)物流、能源管控等自組織、自優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程零浪費(fèi)、零庫存、零排放等；開展生產(chǎn)模式創(chuàng)新，形成共享制造、凈零制造、循環(huán)制造等新模式。

5.運(yùn)營管理：構(gòu)建運(yùn)營管理智能體，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理、市場營銷、產(chǎn)品服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的少人化、無人化；推動(dòng)企業(yè)形態(tài)變革，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、分布式管理，催生新型商業(yè)模式，構(gòu)建價(jià)值共創(chuàng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（二）建設(shè)成效

1.參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》（附1）、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評(píng)測方法》，評(píng)估智能工廠建設(shè)成效，主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)全球領(lǐng)先，其中應(yīng)用人工智能技術(shù)場景比例不低于60%。

2.打造全球領(lǐng)先的應(yīng)用標(biāo)桿，通過“母工廠”等方式推動(dòng)工廠建設(shè)經(jīng)驗(yàn)復(fù)制推廣，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成智能制造協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。

3.培育的智能制造解決方案實(shí)現(xiàn)對(duì)外輸出，形成較為完善的企業(yè)智能制造“標(biāo)準(zhǔn)群”，推動(dòng)形成行業(yè)、國家標(biāo)準(zhǔn)。

4.培養(yǎng)智能制造領(lǐng)軍人才，對(duì)外提供智能工廠建設(shè)和運(yùn)營指導(dǎo)或服務(wù)。

附表：智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考

注：

[1]工廠建設(shè)對(duì)應(yīng)《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》中的工廠建設(shè)環(huán)節(jié)。

[2]研發(fā)設(shè)計(jì)涵蓋《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》中的產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)兩個(gè)環(huán)節(jié)。

[3]生產(chǎn)作業(yè)對(duì)應(yīng)《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》中的生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)。

[4]生產(chǎn)管理對(duì)應(yīng)《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》中的生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)。

[5]運(yùn)營管理涵蓋《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》中的運(yùn)營管理、產(chǎn)品服務(wù)和供應(yīng)鏈管理三個(gè)環(huán)節(jié)。

附表

智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考

序號(hào)	智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)
（一）	能力提升類指標(biāo)
1	關(guān)鍵設(shè)備數(shù)控化率（%）
2	先進(jìn)過程控制投用率（%）
3	數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備普及率（%）
4	應(yīng)用人工智能技術(shù)場景比例（%）
5	工廠應(yīng)用人工智能模型數(shù)量（個(gè)）
（二）	價(jià)值效益類指標(biāo)
6	研制周期縮短（%）
7	銷售增長率（%）
（三）	生產(chǎn)運(yùn)營效率類指標(biāo)
8	生產(chǎn)效率提升（%）
9	資源綜合利用率提升（%）
10	產(chǎn)品不良率下降（%）
11	設(shè)備綜合利用率提升（%）
12	庫存周轉(zhuǎn)率提升（%）
13	供應(yīng)商準(zhǔn)時(shí)交付率提升（%）
14	訂單準(zhǔn)時(shí)交付率提升（%）
15	單位產(chǎn)值運(yùn)營成本下降（%）
16	全員勞動(dòng)生產(chǎn)率提升（%）
（四）	可持續(xù)發(fā)展類指標(biāo)
17	單位產(chǎn)值綜合能耗降低（%）
18	單位產(chǎn)值二氧化碳（CO?）排放量降低（%）
19	一般固廢綜合利用率（%）
20	水資源重復(fù)利用率（%）
（五）	推廣應(yīng)用類指標(biāo)
21	先進(jìn)制造模式/解決方案向產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游復(fù)制推廣的企業(yè)數(shù)量（家）

附件2

智能制造典型場景參考指引（2025年版）

智能制造典型場景是智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)，是推進(jìn)智能制造的基本業(yè)務(wù)單元。面向產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)制造全過程和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)開展工廠的業(yè)務(wù)解耦，通過新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合，部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和智能系統(tǒng)，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方式進(jìn)行業(yè)務(wù)重構(gòu)，形成標(biāo)準(zhǔn)化、可推廣的智能制造典型場景，進(jìn)而集成貫通構(gòu)成智能工廠。根據(jù)智能制造多年探索實(shí)踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢，凝練出8個(gè)環(huán)節(jié)的40個(gè)智能制造典型場景，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等工作的參考指引。

一、工廠建設(shè)環(huán)節(jié)

1.工廠數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)

面向工廠規(guī)劃與空間優(yōu)化、設(shè)備與產(chǎn)線布局、物流路徑規(guī)劃、設(shè)計(jì)資料交付等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工廠設(shè)計(jì)建設(shè)周期長、布局優(yōu)化難等問題，搭建工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付平臺(tái)，應(yīng)用建筑信息模型、設(shè)備/產(chǎn)線三維建模、工藝/物流仿真、過程模擬等技術(shù)，建立工廠規(guī)劃決策知識(shí)庫，開展工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付，縮短工廠建設(shè)或改造周期。

2.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

面向數(shù)據(jù)中心、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工廠算力和網(wǎng)絡(luò)能力不足、安全防護(hù)能力弱等問題，建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)IT和OT深度融合，部署安全防護(hù)設(shè)備，應(yīng)用算力資源動(dòng)態(tài)調(diào)配、負(fù)載均衡、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合、高帶寬實(shí)時(shí)通信、5G、動(dòng)態(tài)身份驗(yàn)證、安全態(tài)勢感知、多層次縱深防御等技術(shù)，建設(shè)高性能的算力和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以及全方位監(jiān)測防護(hù)的安全基礎(chǔ)設(shè)施，提升工廠算力、網(wǎng)絡(luò)和安全防護(hù)能力。

3.數(shù)字孿生工廠構(gòu)建

面向廠房、設(shè)備、管網(wǎng)等工廠資產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)、數(shù)字孿生模型構(gòu)建等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、集成管控難度大、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放不充分等問題，應(yīng)用工業(yè)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)解析、異構(gòu)模型融合、數(shù)字主線、工廠操作系統(tǒng)、行業(yè)垂直大模型等技術(shù)，開展數(shù)據(jù)資源管理，構(gòu)建設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級(jí)的數(shù)字孿生模型，與真實(shí)工廠映射交互，提升管控效率，實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)營持續(xù)優(yōu)化。

二、產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)

4.產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)

面向需求分析、產(chǎn)品定義、初步設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、分析優(yōu)化、研發(fā)管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品研發(fā)周期長、成本高等問題，部署CAD、CAE、PLM等數(shù)字化設(shè)計(jì)工具，構(gòu)建設(shè)計(jì)知識(shí)庫，采用基于模型的設(shè)計(jì)理念，應(yīng)用多學(xué)科聯(lián)合仿真、物性表征與分析等技術(shù)，開展產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、性能、配方等設(shè)計(jì)與優(yōu)化；集成市場、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)主線、可制造性分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全流程系統(tǒng)優(yōu)化；應(yīng)用人工智能大模型技術(shù)，開展生成式設(shè)計(jì)創(chuàng)新，自動(dòng)生成設(shè)計(jì)方案，縮短產(chǎn)品上市周期，降低研發(fā)成本。

5.產(chǎn)品虛擬驗(yàn)證

面向產(chǎn)品功能性能測試、可靠性分析、安全性驗(yàn)證等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)新產(chǎn)品驗(yàn)證周期長、成本高等問題，搭建虛實(shí)融合的試驗(yàn)驗(yàn)證環(huán)境，應(yīng)用高精度建模、多物理場聯(lián)合仿真、自動(dòng)化測試等技術(shù)，通過全虛擬或半實(shí)物的試驗(yàn)驗(yàn)證，降低驗(yàn)證成本，加速產(chǎn)品研發(fā)。

三、工藝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)

6.工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)

面向工藝流程設(shè)計(jì)、仿真驗(yàn)證、方案優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工藝設(shè)計(jì)效率低、試錯(cuò)成本高等問題，部署工藝設(shè)計(jì)仿真工具，構(gòu)建工藝知識(shí)庫和行業(yè)工藝包等，應(yīng)用機(jī)理建模、過程模擬、知識(shí)圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)快速迭代優(yōu)化；應(yīng)用工藝自動(dòng)化、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工序排布、工藝指令等自動(dòng)生成，縮短工藝設(shè)計(jì)周期，減少設(shè)計(jì)錯(cuò)誤。

7.制造工程優(yōu)化

面向生產(chǎn)準(zhǔn)備階段的設(shè)備選型、產(chǎn)線調(diào)試、參數(shù)確認(rèn)、資源分配等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)線不平衡、換產(chǎn)時(shí)間長、資源利用率低等問題，搭建中試環(huán)境或產(chǎn)線模擬仿真系統(tǒng)，應(yīng)用產(chǎn)能分析、虛擬測試等方法，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)節(jié)拍優(yōu)化和資源有效整合，確保制造過程穩(wěn)定高效。

四、生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)

8.生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化

面向主計(jì)劃制定、物料需求計(jì)劃生成等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)市場波動(dòng)頻繁、交付周期長等問題，構(gòu)建生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)，打通采購、生產(chǎn)和倉儲(chǔ)物流等管控系統(tǒng)，應(yīng)用需求預(yù)測、多目標(biāo)多約束求解、產(chǎn)能動(dòng)態(tài)規(guī)劃等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化和動(dòng)態(tài)調(diào)整，縮短訂單交付周期。

9.車間智能排產(chǎn)

面向作業(yè)排程等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)資源利用率低、交付不及時(shí)等問題，建設(shè)智能排產(chǎn)系統(tǒng)，應(yīng)用復(fù)雜約束優(yōu)化、多目標(biāo)規(guī)劃、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，基于安全庫存、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)等要素實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)排產(chǎn)優(yōu)化，縮短交付周期，提升資源利用率。

10.生產(chǎn)進(jìn)度跟蹤

面向生產(chǎn)進(jìn)度可視化、資源消耗統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)生產(chǎn)指標(biāo)計(jì)算失真、生產(chǎn)異常發(fā)現(xiàn)滯后、資源空置浪費(fèi)等問題，建設(shè)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)，應(yīng)用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)、物料實(shí)時(shí)跟蹤等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取、生產(chǎn)進(jìn)度實(shí)時(shí)監(jiān)控、生產(chǎn)指標(biāo)自動(dòng)計(jì)算，提高生產(chǎn)透明度和資源利用率。

11.生產(chǎn)動(dòng)態(tài)調(diào)度

面向緊急插單、設(shè)備故障等事件的資源動(dòng)態(tài)調(diào)度需求，針對(duì)計(jì)劃剛性、資源錯(cuò)配浪費(fèi)等問題，建設(shè)動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)，應(yīng)用運(yùn)籌優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遺傳算法、專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)擾動(dòng)及時(shí)響應(yīng)，人力、設(shè)備、物料等制造資源的動(dòng)態(tài)配置，提升生產(chǎn)效率和資源利用率。

12.倉儲(chǔ)智能管理

面向物料和成品出入庫、庫存管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)出入庫效率低、庫存成本高等問題，建設(shè)自動(dòng)化立體倉庫和智能倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)，應(yīng)用自動(dòng)化盤點(diǎn)、倉儲(chǔ)策略優(yōu)化、多形態(tài)混存揀選、庫存實(shí)時(shí)調(diào)整等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物料和成品出入庫、存儲(chǔ)、揀選的智能化，提高庫存周轉(zhuǎn)率和空間利用率。

13.物料精準(zhǔn)配送

面向廠內(nèi)物流配送等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)物料配送不及時(shí)、不精準(zhǔn)等問題，部署自主移動(dòng)機(jī)器人等智能物流設(shè)備和智能運(yùn)輸管理系統(tǒng)，應(yīng)用室內(nèi)高精度定位導(dǎo)航、物流路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃、物流設(shè)備集群控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)物料配送快速響應(yīng)和動(dòng)態(tài)調(diào)度，提升物流配送效率和準(zhǔn)時(shí)率。

14.危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化

面向高危物料處理、極端環(huán)境操作、密閉空間作業(yè)等危險(xiǎn)業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)高、自動(dòng)化水平低等問題，部署工業(yè)機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人等智能作業(yè)單元，應(yīng)用環(huán)境感知與識(shí)別、遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)操控、自主決策等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化，提高生產(chǎn)作業(yè)安全水平。

15.安全一體化管控

面向安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、安全應(yīng)急響應(yīng)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)高、實(shí)時(shí)監(jiān)控難、處置效率低等問題，搭建生產(chǎn)安全管控和應(yīng)急處置系統(tǒng)，應(yīng)用生產(chǎn)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控、危險(xiǎn)行為識(shí)別等技術(shù)，提升安全態(tài)勢感知能力；基于人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測預(yù)警和處置方案自動(dòng)生成，降低事故發(fā)生率和損失。

16.能源智能管控

面向高能耗設(shè)備節(jié)能減排、工廠多能源介質(zhì)綜合調(diào)度等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)能耗大、成本高等問題，部署能耗采集設(shè)備和能源管控系統(tǒng)，開展多工序能耗溯源定位、高能耗設(shè)備建模仿真和參數(shù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的節(jié)能減排；應(yīng)用負(fù)荷預(yù)測、能源平衡分析、多能互補(bǔ)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠能源綜合管控和整體優(yōu)化，降低單位產(chǎn)值綜合能耗。

17.碳資產(chǎn)全生命周期管理

面向碳排放數(shù)據(jù)采集、碳足跡追蹤和碳資產(chǎn)核算等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)碳排放計(jì)量難、碳足跡追蹤效率低等問題，建立數(shù)字化碳管理系統(tǒng)，應(yīng)用碳排放精細(xì)化檢測、碳排放指標(biāo)自動(dòng)核算、碳捕獲利用與封存等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)碳的追蹤、分析、核算和交易，挖掘碳資產(chǎn)利用價(jià)值，降低單位產(chǎn)值碳排放量。

18.污染在線管控

面向污染排放監(jiān)測、污染物收集處理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)污染排放計(jì)量難、管理粗放等問題，部署污染排放在線采集設(shè)備和管控平臺(tái)，應(yīng)用污染監(jiān)測、污染物質(zhì)分析與治理優(yōu)化、污染源追溯、危害預(yù)測預(yù)警等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)污染全過程動(dòng)態(tài)監(jiān)測、精確追溯、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和高效處理，降低污染排放水平。

19.網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造

面向大規(guī)模協(xié)同制造的需求，打造具備開放協(xié)同創(chuàng)新、資源自適應(yīng)調(diào)度、產(chǎn)供銷自組織管控等特征的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同平臺(tái)，通過研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、金融等資源跨地域配置優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)協(xié)同研發(fā)創(chuàng)新、訂單智能分配、制造能力共享、集采集銷等業(yè)務(wù)高效協(xié)同，形成多方共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)變革。

五、生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)

20.柔性產(chǎn)線快速換產(chǎn)

面向多種類產(chǎn)品混線生產(chǎn)中的產(chǎn)線切換、工藝調(diào)整等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)個(gè)性化需求響應(yīng)慢、產(chǎn)線換線時(shí)間長等問題，集成智能機(jī)器人、智能機(jī)床和智能控制系統(tǒng)，打造工藝可重構(gòu)的柔性制造單元；應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化接口、模塊化結(jié)構(gòu)、智能任務(wù)編排等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線快速切換，縮短停機(jī)換產(chǎn)時(shí)間；應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)自組織、工裝夾具自匹配、控制自適應(yīng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線不停機(jī)切換，滿足大規(guī)模個(gè)性化定制需求。

21.工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化

面向生產(chǎn)工藝優(yōu)化業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)難等問題，建設(shè)工藝在線優(yōu)化系統(tǒng)，應(yīng)用機(jī)理與數(shù)據(jù)混合建模、多環(huán)節(jié)聯(lián)合尋優(yōu)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、工藝參數(shù)自調(diào)優(yōu)等技術(shù)，動(dòng)態(tài)生成最優(yōu)的控制設(shè)定值，提高經(jīng)濟(jì)效益。

22.先進(jìn)過程控制

面向生產(chǎn)過程精準(zhǔn)平穩(wěn)控制的要求，針對(duì)復(fù)雜工藝過程控制變量多、控制效果差等問題，應(yīng)用先進(jìn)過程控制、模型預(yù)測控制、多變量協(xié)同控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的實(shí)時(shí)閉環(huán)控制，保證工藝過程平穩(wěn)性，提高產(chǎn)出率。

23.人機(jī)協(xié)同作業(yè)

面向產(chǎn)品加工、裝配、包裝及設(shè)備巡檢、維護(hù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式作業(yè)效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大等問題，部署協(xié)作機(jī)器人、巡檢機(jī)器人、智能穿戴設(shè)備等智能制造裝備，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同作業(yè)單元和管控系統(tǒng)，應(yīng)用視覺識(shí)別、具身智能、自主規(guī)劃和安全保護(hù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)加工、裝配、包裝、巡檢等過程人機(jī)高效協(xié)同。

24.在線智能檢測

面向質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、分析、判定等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)檢測效率低、響應(yīng)慢、一致性差等問題，構(gòu)建在線智能檢測系統(tǒng)，應(yīng)用智能檢測、物性表征分析、機(jī)器視覺識(shí)別、參數(shù)放行等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量在線快速識(shí)別判定，提升檢測效率和及時(shí)性。

25.質(zhì)量精準(zhǔn)追溯

面向質(zhì)量問題識(shí)別、追溯等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)追溯困難等問題，構(gòu)建質(zhì)量管理系統(tǒng)，應(yīng)用標(biāo)識(shí)、統(tǒng)計(jì)分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，打通生產(chǎn)全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)，快速鎖定質(zhì)量問題源頭，提升質(zhì)量穩(wěn)定性和可追溯性。

26.質(zhì)量分析與改進(jìn)

面向質(zhì)量問題分析、改進(jìn)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)等問題，建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng)，構(gòu)建質(zhì)量知識(shí)庫，應(yīng)用機(jī)理分析、根因分析等技術(shù)，開展質(zhì)量快速診斷和改進(jìn)提升；應(yīng)用機(jī)理分析、深度學(xué)習(xí)預(yù)測等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問題提前預(yù)測預(yù)防，提升質(zhì)量一致性，降低產(chǎn)品不良率。

27.設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控

面向設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)分析、集中管控等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)全面采集難、統(tǒng)一管理難等問題，部署設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)，集成智能傳感、工業(yè)協(xié)議轉(zhuǎn)換、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、狀態(tài)分析、異常報(bào)警、遠(yuǎn)程操作，提高設(shè)備運(yùn)行效率。

28.設(shè)備故障診斷與預(yù)測

面向設(shè)備故障發(fā)現(xiàn)、診斷分析等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)設(shè)備運(yùn)維成本高、非計(jì)劃停機(jī)頻次高等問題，建立故障知識(shí)庫和設(shè)備健康管理系統(tǒng)，應(yīng)用知識(shí)圖譜、機(jī)理分析、語言大模型、模式分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障在線報(bào)警和智能診斷；應(yīng)用振動(dòng)分析、聲學(xué)分析、特征工程、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障提前預(yù)測、提前介入，保障連續(xù)生產(chǎn)。

29.設(shè)備維修維護(hù)

面向設(shè)備運(yùn)維計(jì)劃制定、資源調(diào)度等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)響應(yīng)滯后、修復(fù)時(shí)間長等問題，部署手持掃碼、電動(dòng)扭矩扳手等智能終端與工具，建立維修知識(shí)庫和設(shè)備維修維護(hù)管理平臺(tái)，應(yīng)用知識(shí)圖譜、語言大模型、遠(yuǎn)程指導(dǎo)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)維修維護(hù)方案優(yōu)化與工單自動(dòng)化，提升運(yùn)維效率。

六、運(yùn)營管理環(huán)節(jié)

30.智能經(jīng)營決策

面向工廠人、財(cái)、物等資源的調(diào)度和決策優(yōu)化，針對(duì)資源配置效率低、依賴經(jīng)驗(yàn)決策等問題，構(gòu)建智慧經(jīng)營決策系統(tǒng)，應(yīng)用多因素關(guān)聯(lián)分析、數(shù)字沙盤模擬等技術(shù)，實(shí)時(shí)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)與收益，提升科學(xué)經(jīng)營決策水平；應(yīng)用業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、智能體等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)自主決策和流程自動(dòng)執(zhí)行，提升運(yùn)營智能化水平，提高企業(yè)效益。

31.數(shù)智精益管理

面向經(jīng)營過程的人、機(jī)、料、法、環(huán)一體化管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)資源利用率不高、生產(chǎn)管理效率低等問題，應(yīng)用六西格瑪、6S等精益方法，將精益管理理念與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)字孿生等數(shù)智技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)績效精準(zhǔn)核算、資源高效流動(dòng)、環(huán)境全面監(jiān)控等，提高整體生產(chǎn)經(jīng)營效率。

32.規(guī)模化定制

面向產(chǎn)品多品種小批量生產(chǎn)、個(gè)性化定制等需求，通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析等方式收集客戶多樣化需求，打通研發(fā)設(shè)計(jì)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在個(gè)性化、模塊化設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上，應(yīng)用柔性制造系統(tǒng)、可重構(gòu)產(chǎn)線等手段實(shí)現(xiàn)低成本、高效率生產(chǎn)，在實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的基礎(chǔ)上滿足用戶個(gè)性化需求。

33.產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷

面向市場營銷、銷售管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)客戶需求信息獲取不及時(shí)、營銷策略不合理等問題，建立銷售管理系統(tǒng)，應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的用戶精準(zhǔn)畫像、市場需求預(yù)測、智能快速報(bào)價(jià)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于客戶需求洞察的營銷策略優(yōu)化和供需精準(zhǔn)匹配，提升營銷精準(zhǔn)性。

七、產(chǎn)品服務(wù)環(huán)節(jié)

34.遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)

面向產(chǎn)品運(yùn)維等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)運(yùn)維服務(wù)難度大等問題，搭建遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)系統(tǒng)，應(yīng)用遠(yuǎn)程指導(dǎo)、故障預(yù)測等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷和預(yù)測性維護(hù)，提高產(chǎn)品運(yùn)維效率，降低服務(wù)成本。

35.產(chǎn)品增值服務(wù)

面向產(chǎn)品增值服務(wù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)價(jià)值挖掘不充分、客戶粘性不足等問題，推動(dòng)產(chǎn)品智能化，遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)采集產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)，疊加軟件訂閱、按時(shí)租賃、產(chǎn)品操作優(yōu)化等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增值服務(wù)，拓展產(chǎn)品價(jià)值新空間。

36.客戶主動(dòng)服務(wù)

面向客戶關(guān)系維護(hù)、產(chǎn)品服務(wù)迭代優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)響應(yīng)不及時(shí)、使用體驗(yàn)差等問題，建立客戶服務(wù)管理系統(tǒng)，應(yīng)用多渠道客戶數(shù)據(jù)整合、知識(shí)圖譜、語言大模型、智能交互等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客戶參與的產(chǎn)品迭代和服務(wù)優(yōu)化，提高客戶粘性和滿意度。

八、供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)

37.供應(yīng)商數(shù)字化管理

面向供應(yīng)商入庫、評(píng)價(jià)、篩選等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)供應(yīng)商比選難、管控能力弱等問題，建立供應(yīng)商庫，應(yīng)用供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、供應(yīng)鏈溯源等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商精準(zhǔn)畫像和智能篩選，開展基于數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商評(píng)價(jià)、分級(jí)分類、尋源和優(yōu)選推薦。

38.采購計(jì)劃優(yōu)化協(xié)同

面向采購計(jì)劃制定、執(zhí)行等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)市場波動(dòng)大、交付不及時(shí)等問題，建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，應(yīng)用集成建模、多目標(biāo)尋優(yōu)、數(shù)據(jù)跨域控制等技術(shù)，開展市場、采購、庫存、生產(chǎn)等數(shù)據(jù)的綜合分析，實(shí)現(xiàn)采購計(jì)劃自動(dòng)生成和動(dòng)態(tài)優(yōu)化，并實(shí)現(xiàn)上下游供應(yīng)商之間緊密協(xié)同。

39.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與調(diào)度

面向供應(yīng)鏈狀態(tài)監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、快速調(diào)整等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)供應(yīng)鏈不透明、風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)滯后等問題，打造供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)，應(yīng)用多源信息感知、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)在線監(jiān)控、精準(zhǔn)識(shí)別、提前預(yù)警；應(yīng)用資源智能匹配、預(yù)案模擬仿真、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)切換等手段，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的自主修復(fù)，提升韌性和安全水平。

40.供應(yīng)鏈物流智能配送

面向供應(yīng)鏈上下游多式聯(lián)運(yùn)調(diào)度、配送路線規(guī)劃、運(yùn)輸過程監(jiān)控等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)物料和成品多點(diǎn)倉儲(chǔ)、運(yùn)輸過程監(jiān)控難、配送周期長等問題，建設(shè)供應(yīng)鏈物流管理系統(tǒng)，應(yīng)用倉網(wǎng)規(guī)劃、車貨智能匹配、實(shí)時(shí)定位跟蹤、智能路徑規(guī)劃、智能駕駛等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流全程跟蹤、智能調(diào)度、異常預(yù)警和高效處理，降低供應(yīng)鏈物流成本，提升準(zhǔn)時(shí)交付率。

來源：上海經(jīng)信委